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PCB AFM 自动化仿真系统
设计方案介绍 · Car.Lin
系统设计方案 V1.1

# 让电机仿真从人工调参
走向知识驱动的自动化迭代

双系统解耦架构 — AI 负责思考出方案，程序负责执行跑仿真。
每一次运行都在沉淀经验，系统越用越聪明。

🧠 思考与执行解耦 🤖 AI 在环 🔄 系统自动迭代 ⚡ 提高仿真效率 💾 节省算力 🔒 内网隔离
Core Concept

## 思考与执行解耦

出方案、分析结果、优化策略这些脑力活动交给 AI；跑仿真、记数据、处理错误这些重复流程交给程序

🧠
思考层 — AI 方案系统
网页端 · 需要联网/AI · 企业内网

- 根据边界条件生成仿真方案（参数范围、扫描顺序、工况）
- 分析仿真结果，计算参数敏感性，构建代理模型
- 多目标优化，搜索 Pareto 最优解
- 从结果和日志中提取经验，自动迭代知识库
- 推荐下一轮仿真方案（人工确认后下发）

方案 JSON
结果 CSV
⚙️
执行层 — 仿真执行程序
本地 EXE · 无需联网 · 无需 AI

- 读取方案 JSON，解析参数扫描计划
- 自动驱动 Motor-CAD / Maxwell 等工具逐次仿真
- 断点续跑，崩溃自动重试，错误恢复
- 实时记录每次迭代的输入参数和输出结果
- 输出汇总数据表、仿真日志、错误信息

两层通过 标准化 JSON / CSV 接口通信，可独立迭代、独立升级 — 换 AI 模型不影响执行程序，更新仿真适配器不影响方案系统。
Key Values

## 六大核心价值

每个设计决策都针对电机仿真的实际痛点

VALUE 01
🧠
思考与执行解耦
AI 专注出方案和分析，程序专注跑仿真和记数据。脑力活动与重复劳动分离，各自最优，互不阻塞。
VALUE 02
🤖
AI 在环
AI 不是黑盒决策者，而是"检索 + 推理 + 解释"的助手。每个参数建议都附带依据，关键方案人工确认后才执行。
VALUE 03
🔄
系统自动迭代
每次仿真的方案、结果、日志都自动结构化沉淀。经验库和知识库越用越丰富，系统自我进化，不依赖个人经验传承。
VALUE 04
⚡
提高仿真效率
五阶段分层优化（Morris 筛选 → LHS 采样 → Kriging 代理模型 → NSGA-II 优化 → FEA 验证），将全因子扫描的数百次压缩到约 110 次/轮。
VALUE 05
💾
节省算力
代理模型用纯计算替代真实仿真，优化搜索阶段零仿真次数。只对 Pareto 最优解做精确 FEA 验证，算力用在刀刃上。
VALUE 06
🔒
内网隔离
方案系统部署在企业内网，执行程序本地运行无需联网。初期 AI 经 API-Key 调用（内网代理网关），第二期迁移内网部署大模型，电机设计数据完全不出内网。
~110次
每轮仿真次数（vs 全因子数百次）
5-10×
仿真效率提升
0次
优化搜索阶段真实仿真（代理模型替代）
Closed Loop

## 自动化迭代闭环

从边界条件到最优解，每一轮都在让系统变得更聪明

1
输入边界条件
拓扑、尺寸、功率、扭矩、效率目标、约束条件
2
AI 生成方案
经验检索 + 规则约束 + AI 推理，人工确认后下发
3
程序自动仿真
执行程序逐次迭代，断点续跑，记录每次结果
4
分析 + 沉淀 + 迭代
结果分析、知识提取、经验入库，生成下一轮方案
每完成一轮，经验库增加新案例、 知识库沉淀新规律、 耗时基准更精准 — 系统持续自我进化。