# 对话与决策记录 > 所有关键决策、技术选择、问题排查均带时间戳记录于此。 > 格式:`## YYYY-MM-DD HH:MM — 主题` > 统一模板(V2 框架,见 ai-collab-dev-playbook-v2.md §3.4): > `## YYYY-MM-DD · 主题` → 用户要求(要点)→ 本次完成(动作+结果)→ 用户纠偏(如有)→ 遗留问题/待确认 --- ## 2026-08-27 — 项目启动与 Phase 1 范围确认 ### 参与者 Car.Lin(项目负责人) ### 背景 基于已完成的两个参考案例(axial_mag_pull 轴向磁拉力仿真、torqrippswap 转矩脉动参数扫描),启动 PCB 轴向磁通电机自动化仿真系统的正式开发。 ### 关键决策 1. **项目架构**:采用设计方案 V1.1 的双系统解耦架构 - 系统一(Web端):方案生成与优化 - 系统二(本地EXE):仿真执行 - 接口:simulation_plan.json / simulation_results.csv 2. **Phase 1 范围**:最小闭环验证 - 仿真工具:Motor-CAD 2026R1(电磁仿真) - 拓扑:SSSR(单定子单转子) - 调试模型:MARS-12S10P_SSSR_D76-C150_V5.0-0819.mot - 输出指标:平均转矩、转矩脉动(%)、系统效率、总损耗(轴向力暂不做) - 方案编辑:本地GUI内做简单方案编辑器(选参数、设范围步长) - 经验库:SQLite + JSON 文件轻量方案 - 通信:本地文件交换 3. **参考案例复用策略** - Motor-CAD 连接/参数写入/回读校验/每点重载/结果解析:复用 torqrippswap 的 solver.py - AFM 参数语义/环境陷阱/探测技术:复用 axial_mag_pull 的 KNOWLEDGE_BASE - GUI 架构/闪退防护/打包:参考 torqrippswap 的 DESKTOP_APP_WORKFLOW.md - 三判据校验:轴向力目标时复用 axial_mag_pull;转矩/效率目标需另建判据 4. **工程规范** - 所有 .py / .ps1 源码纯 ASCII - 运行前 Git preflight 强制检查 - 参数写入后必须回读校验 - 每点重新加载基线模型 - 结果逐点落盘(每点 flush) - 原始 .mot 只读 5. **理论参考** - 主要参考:《轴向磁通永磁无刷电机(原书第2版)》Jacek F. Gieras - 补充参考:《轴向磁场无刷同步电机理论与设计》邓秋玲 - 知识文档中标记理论参考路径,理论缺乏时优先查书 6. **DRSS V16.html** - 仅参考其交互方式和参数组织形式 - 不直接复用计算逻辑 - 不深入分析 ### 里程碑规划 - M1:环境验证 + 单工况仿真脚本 - M2:参数扫描引擎(单参数/多参数) - M3:方案JSON接口 + 本地GUI - M4:经验库雏形 + 反馈闭环 ### 待办 - [x] 搭建项目规范文档 - [x] 编写 solver_core.py - [x] 编写 run_single.py 并跑通 MARS 模型 - [x] 初始化 Git 仓库 - [x] M2: 参数扫描引擎 + 气隙扫描验证 - [ ] M3: 方案JSON接口 + 本地GUI - [ ] M4: 经验库雏形 + 反馈闭环 --- ## 2026-08-27 13:55 — M1 完成:单工况仿真跑通 ### 成果 - `src/solver_core.py`:Motor-CAD连接、参数回读校验、电磁求解、16项指标提取 - `scripts/run_single.py`:单工况验证脚本 - Git仓库初始化,初始commit `75347b6` ### 验证结果(MARS-12S10P SSSR,模型默认工况) | 指标 | 数值 | |---|---| | 平均转矩 | 0.5219 Nm | | 转矩脉动 | 2.8150 % | | 系统效率 | 86.06 % | | 总损耗 | 41.945 W | | 求解耗时 | 139.2 s | 状态:OK,Phase 1 四项必选指标全部提取成功。 --- ## 2026-08-27 14:42 — M2 完成:参数扫描引擎 + 气隙扫描验证 ### 成果 - `src/scan_engine.py`:笛卡尔积扫描、每点基线重载、参数回读校验、断点续跑、逐点CSV flush、manifest+log+raw - `scripts/run_scan.py`:CLI入口,支持config JSON或命令行参数,内置Git preflight - `scripts/scan_airgap.json`:气隙扫描配置(0.6/1.0/1.5mm) - commit `a43d971` ### 气隙扫描验证结果(3点全部OK,总耗时约7分钟) | 气隙(mm) | 平均转矩(Nm) | 转矩脉动(%) | 效率(%) | 总损耗(W) | 铁耗(W) | 磁钢损耗(W) | 反电动势(V) | 空载转速(rpm) | |---|---|---|---|---|---|---|---|---| | 0.6 | 0.5663 | 5.451 | 84.93 | 49.92 | 3.93 | 0.93 | 8.79 | 5450 | | 1.0 | 0.5219 | 2.815 | 86.06 | 41.95 | 3.00 | 0.56 | 7.90 | 6055 | | 1.5 | 0.4677 | 1.753 | 86.35 | 36.56 | 2.17 | 0.31 | 6.95 | 6878 | ### 物理趋势验证(全部符合预期) 1. **转矩随气隙增大而减小**:磁耦合减弱 ✓ 2. **转矩脉动随气隙增大而减小**:磁场更平滑,齿槽效应减弱 ✓ 3. **效率随气隙增大略升**:铁耗+磁钢损耗下降幅度超过转矩下降 ✓ 4. **铜耗恒定16.76W**:电流不变 ✓ 5. **反电动势随气隙增大而减小**:气隙磁密降低 ✓ 6. **空载转速随气隙增大而升高**:弱磁效应 ✓ ### 关键验证点 - 1.0mm点与M1单工况结果**完全一致**(0.5219/2.815/86.06/41.95),确认每点基线重载正常工作,无参数污染 - 每点求解耗时134-141s,与M1一致 - 输出目录结构完整:scan_results.csv + program_log.log + run_manifest.json + raw/(3个原始导出) - Git preflight正常工作 --- ## 2026-08-27 15:15 — M3 完成:方案JSON接口 + PySide6本地GUI ### 成果 - `src/plan_schema.py`:SimulationPlan / ScanVariable / ScanCase 数据类,JSON序列化/反序列化,验证,笛卡尔积点生成 - `src/gui/main.py`:PySide6 GUI主窗口(方案编辑器 + 执行监控 + 结果表 + 彩色日志) - `src/gui/__init__.py`:GUI包初始化 - `scripts/run_gui.py`:GUI启动脚本 - PySide6 6.11.2 已安装 ### GUI功能 - 模型路径选择(Browse按钮) - 扫描变量表格编辑器(添加/删除变量,设置name/start/stop/step或显式values) - 实时估算总点数和耗时 - 方案保存/加载(simulation_plan.json) - Start/Stop扫描控制 - 进度条实时更新 - 结果表格实时刷新(核心指标优先,附加指标随后) - 彩色分级日志(INFO/OK/WARN/ERROR) - 状态栏 - Git preflight检查(不干净时提示确认) ### 工程规范 - 5层闪退防护:全局excepthook、禁止末窗退出、dict安全访问、槽函数try-except、MotorCAD对象keepalive - QThread子线程运行仿真,不阻塞UI - 信号槽通信(log/progress/result_row/finished/failed) - 工业软件风格QSS(浅灰蓝背景、白色卡片、蓝色强调色) - 全部源码纯ASCII ### 验证 - GUI窗口创建测试通过(标题、变量表、估算标签正常) - plan_schema保存/加载/点生成/验证测试通过 - 语法检查全部通过 - ASCII检查全部通过 ### 待M4 - 经验库雏形(SQLite + JSON) - 反馈调整方案(基于结果推荐下一轮参数范围) - GUI集成经验库检索 --- ## 2026-08-27 15:45 — M4 完成:经验库雏形 + 反馈闭环 ### 成果 - `src/experience_db.py`:SQLite经验库,支持结果自动积累、相似案例检索、基于趋势分析的下一轮参数推荐 - GUI集成:扫描完成后自动入库,"Recommend Next"按钮显示推荐 ### 经验库功能 1. **自动积累**:每次扫描完成后,OK结果自动存入SQLite(params_json + metrics_json) 2. **相似检索**:按拓扑+参数相对距离匹配历史案例(find_similar) 3. **反馈推荐**:基于历史数据线性趋势分析,推荐每个参数的增大/减小方向和建议范围(recommend_next_round) 4. **统计查询**:总运行数、不同方案数、按拓扑筛选 ### 反馈推荐算法 - 从经验库中检索相似案例(参数相对距离≤tolerance) - 对每个参数,收集(param_value, target_metric)数据对 - 计算线性回归斜率(cov/var) - 根据优化方向(maximize/minimize)推荐参数增大或减小 - 建议范围:当前值偏向推荐方向±20% - 数据不足时返回insufficient_data状态 ### GUI集成 - 扫描完成后自动将所有OK结果存入经验库 - "Recommend Next"按钮(紫色),扫描完成后启用 - 推荐对话框显示:最佳结果、各参数推荐方向、建议范围、趋势斜率、数据点数 - 经验库状态可通过状态栏/日志查看 ### 验证 - experience_db.py:插入/查询/相似检索/推荐 全部测试通过 - GUI:经验库实例创建正常,Recommend按钮初始禁用,扫描后启用 - 语法检查全部通过 - ASCII检查全部通过 ### Phase 1 全部完成 - M1: 单工况仿真 ✅ - M2: 参数扫描引擎 ✅ - M3: 方案JSON + PySide6 GUI ✅ - M4: 经验库 + 反馈闭环 ✅ ### 下一步(Phase 2 规划) - Web端方案系统基础框架(Vue3 + FastAPI + PostgreSQL) - 内网API通信(方案下载 + 结果上传) - DRSS拓扑支持 - 更复杂的优化算法(Morris/LHS/Kriging/NSGA-II) --- ## 2026-08-27 16:00 — Phase 2 启动与关键决策 ### 参与者 Car.Lin(项目负责人) ### Phase 2 目标 搭建系统一(Web端方案生成及优化系统),与Phase 1已完成的本地执行端(系统二)API自动联调,实现完整闭环。 ### 关键决策(用户确认) 1. **前端框架**:Vue 3 + TypeScript + Element Plus + ECharts - 理由:数据密集型仪表盘(参数矩阵/结果表/敏感性热力图/Pareto/收敛曲线),Element Plus表格表单组件丰富,中文生态好,ECharts在Vue中集成成熟 - 不选React:Ant Design对复杂数据表格支持不如Element Plus灵活,国内工业软件Vue更主流 2. **AI接口**:初期不接外部LLM,用规则引擎+经验库检索生成方案;后期接DeepSeek(用户提供API Key) - Phase 2简化,AI方案生成推迟到Phase 3 3. **数据库**:初期用SQLite(SQLAlchemy ORM抽象层),后期迁移PostgreSQL+pgvector只需改连接字符串 - 理由:SQLite零配置,本地测试方便;SQLAlchemy ORM确保迁移平滑 - 向量检索功能推迟到PostgreSQL迁移后 4. **部署**:本地裸装运行,不用Docker 5. **P2范围简化**:AI方案生成推迟到Phase 3,P2用规则+经验的简化方案生成 6. **双系统通信**:直接做API自动联调(不做手动文件交换) - 系统一API:GET /api/plans/{id}/download, POST /api/plans/{id}/upload-results - 系统二增加API客户端:自动拉取方案、回传结果 ### Phase 2 里程碑 - P2-M1:Web端基础框架(FastAPI后端 + Vue3前端 + SQLite + 基础CRUD API) - P2-M2:边界条件输入 + 方案编辑器(规则引擎生成方案) - P2-M3:经验库Web端 + 结果分析仪表盘 - P2-M4:双系统API联调 + 知识库管理 - P2-M5:Phase 2验收 ### 开发纪律 - 积累开发经验和踩坑记录到CONVERSATION_LOG.md - 后端Python代码纯ASCII - 前端TypeScript/Vue代码遵循ESLint规范 - 每次里程碑完成后Git提交 - API接口与系统二的simulation_plan.json格式完全一致 --- ## 2026-08-27 16:30 — P2-M1 完成:Web端基础框架 ### 成果 - **后端(FastAPI + SQLAlchemy + SQLite)**: - `web/backend/app/main.py`:FastAPI应用入口,CORS中间件,路由注册,健康检查 - `web/backend/app/config.py`:应用配置(数据库/服务器/CORS/元数据),环境变量覆盖 - `web/backend/app/database.py`:SQLAlchemy引擎/Session/Base,init_db建表 - `web/backend/app/models/`:Project, SimulationPlan, SimulationResult, ExperienceCase 四个ORM模型 - `web/backend/app/schemas/`:Pydantic v2 请求/响应Schema(创建/更新/响应/列表/下载) - `web/backend/app/routers/`: - `projects.py`:项目CRUD(GET/POST/PUT/DELETE + 列表筛选) - `plans.py`:方案CRUD + 下载接口(按ID/按UUID)+ 结果上传(CSV解析)+ 结果查询 - `experience.py`:经验库CRUD + 相似检索 - `web/backend/test_api.py`:后端API集成测试脚本(健康检查/项目/方案/下载/列表) - `web/backend/run.py`:uvicorn启动入口 - `web/backend/requirements.txt`:fastapi/uvicorn/sqlalchemy/pydantic/python-multipart - **前端(Vue 3 + TypeScript + Element Plus + ECharts + Pinia + Vue Router)**: - `web/frontend/src/main.ts`:应用入口,Element Plus/Pinia/Router注册 - `web/frontend/src/App.vue`:根组件 - `web/frontend/src/router/index.ts`:路由配置(项目列表/项目详情/方案详情/经验库) - `web/frontend/src/api/index.ts`:axios封装,项目/方案/经验库API调用 - `web/frontend/src/layouts/MainLayout.vue`:主布局(侧边栏导航 + 顶部栏 + 内容区) - `web/frontend/src/views/`: - `ProjectList.vue`:项目列表页(表格/新建/删除/搜索) - `ProjectDetail.vue`:项目详情页(基本信息 + 方案列表) - `PlanDetail.vue`:方案详情页(方案信息 + 变量表 + 结果表) - `ExperienceList.vue`:经验库列表页 - `web/frontend/vite.config.ts`:Vite配置(代理/api到后端8000端口) - `web/frontend/tsconfig.json`:TypeScript配置 - `web/frontend/package.json`:依赖与脚本 - **系统二API客户端**: - `src/api_client.py`:WebAPIClient类(健康检查/项目/方案下载/结果上传/完整工作流),纯urllib无额外依赖 - `scripts/test_api_client.py`:API客户端测试脚本 ### 关键API端点(双系统联调用) | 方法 | 路径 | 用途 | |---|---|---| | GET | `/api/health` | 健康检查 | | GET | `/api/projects` | 项目列表 | | POST | `/api/projects` | 创建项目 | | GET | `/api/plans/{id}/download` | 按ID下载方案(系统二拉取) | | GET | `/api/plans/by-plan-id/{uuid}/download` | 按plan_id字符串下载方案 | | POST | `/api/plans/{id}/upload-results` | 上传scan_results.csv(系统二回传) | | GET | `/api/plans/{id}/results` | 查询方案结果 | ### 验证结果 1. **后端API测试**:全部通过(健康检查/创建项目/列表/创建方案/下载/按UUID下载/列表) 2. **前端构建**:vue-tsc类型检查通过 + vite build成功(9.79s,1676模块) 3. **ASCII检查**:全部.py/.ps1文件纯ASCII,无违规 4. **依赖版本**:fastapi 0.141.1 / sqlalchemy 2.0.52 / pydantic 2.13.4 / Vue 3.3 / Element Plus 2.4 ### 踩坑记录 1. **vue-tsc与TypeScript版本兼容**: - 初始安装TypeScript 5.9.3 + vue-tsc 1.x → 报"Search string not found"错误 - 升级vue-tsc@latest(版本号与TS对齐到5.5.4)→ 解决 - 教训:vue-tsc版本必须与TypeScript主版本严格匹配,建议锁定typescript@~5.5.4 2. **PowerShell npm退出码误报**: - npm将警告信息输出到stderr,PowerShell误判为失败(exit code 1) - 实际构建成功,需看stdout中的"✓ built"确认 ### 工程规范 - 后端Python代码纯ASCII - 前端TypeScript严格模式 - SQLite数据库文件不入库(.gitignore已配置) - node_modules/dist不入库 - API响应格式与系统二simulation_plan.json完全一致 ### P2-M1 验收标准 - [x] FastAPI后端可启动,健康检查正常 - [x] 项目/方案/经验库 CRUD API完整 - [x] 方案下载接口(按ID/按UUID)返回系统二兼容格式 - [x] 结果上传接口可解析scan_results.csv - [x] Vue3前端可构建,路由/布局/页面完整 - [x] 前端API层对接后端 - [x] 系统二API客户端可调用后端 - [x] 全部源码纯ASCII - [x] .gitignore配置完整 --- --- ## 2026-08-27 16:22 — P2-M2 完成:边界条件输入 + 方案编辑器(规则引擎) ### 成果 #### 后端:规则引擎服务 - `web/backend/app/services/rule_engine.py`(439行): - **ScanParameter注册表**:8个可扫描参数(Airgap/Magnet_Length/Magnet_Thickness/Magnet_Arc/RMSCurrent/Shaft_Speed/Magnet_Temperature/TorquePointsPerCycle),含单位、分类、默认范围、物理上下限 - **BoundaryConditions解析器**:从项目JSON解析拓扑/尺寸/转速/电流/温度/目标等边界条件 - **recommend_range()**:基于边界条件智能推荐每个参数的扫描范围 - Airgap:按外径缩放(0.8%-2% D),高转矩目标偏低 - Magnet_Length:按外径缩放(3%-7% D),高速封顶 - Magnet_Thickness:按径向深度缩放 - RMSCurrent:以指定电流为中心(0.5x-1.5x),损耗约束封顶 - Shaft_Speed:以指定转速为中心(0.6x-1.4x) - Magnet_Temperature:冷态到热态扫描(20-120度C) - **generate_plan()**:从边界条件生成完整方案草稿(变量列表+推荐值+估算点数) - **generate_values()**:生成等间距采样值(含浮点精度处理) #### 后端:方案生成API - `web/backend/app/routers/generation.py`(103行): - `GET /api/scan-parameters`:获取可扫描参数注册表(前端下拉用),支持按分类筛选 - `POST /api/recommend-range`:单参数范围推荐 - `POST /api/generate-plan`:从边界条件生成方案 - `POST /api/projects/{id}/generate-plan`:为已有项目生成方案(合并项目BC) - `web/backend/app/schemas/generation.py`:Pydantic Schema(ParameterInfo/RangeRecommendation/PlanGenerateRequest/Response) - `web/backend/app/main.py`:已注册generation路由 #### 前端:边界条件输入表单 - 改造 `ProjectList.vue` 新建项目对话框(+99行): - 结构化边界条件输入(8个字段):外径/内径/转速/电流/磁钢温度/目标转矩/目标效率/最大损耗 - el-input-number数字输入,带单位后缀 - 两列网格布局,Boundary Conditions分区 - 提交时自动合并拓扑+非空BC到boundary_conditions JSON #### 前端:可视化方案编辑器 - 重写 `ProjectDetail.vue` 新建方案对话框(+370行,900px宽): - **变量表格编辑器**:每行一个扫描变量 - 参数选择下拉(从scan-parameters API加载,过滤已用参数) - Range模式:start/stop/step输入,自动生成values - Values模式:显式输入逗号分隔值 - 实时显示values列表和点数 - 删除按钮 - **工具栏**:Add Variable / Generate from Rules(规则引擎一键生成)/ Clear All - **实时估算**:总点数(笛卡尔积)+ 预估时间(3min/点) - 创建时构建系统二兼容的plan_data格式(name/display_name/unit/values) #### 前端API层扩展 - `generationApi`:listScanParameters / recommendRange / generatePlan / generatePlanForProject ### Git提交 - commit `a95c0db`:feat(P2-M2): boundary conditions input + visual plan editor + rule engine - 9个文件,+1055行,-37行 ### 验证结果 1. **规则引擎单元测试**:8参数注册、范围推荐、值生成全部通过 2. **完整集成测试(8项)**:健康检查->创建项目(带BC)->参数注册表->范围推荐->生成方案(120点)->创建方案->下载方案(系统二兼容验证)->列表 全部通过 3. **前端构建**:vite build成功,ProjectDetail.js从6.32kB增长到13.51kB,ProjectList.js从5.47kB增长到9.18kB 4. **系统二兼容性**:方案下载接口返回的plan_data格式与src/plan_schema.py完全一致,每个variable含name+display_name+unit+values ### 规则引擎设计要点 1. **物理缩放规则**:几何参数按外径比例缩放,符合AFM电机设计经验 2. **中心偏移规则**:电参数以指定工况为中心,向两侧扩展 3. **约束封顶规则**:损耗/转矩/效率目标会限制参数范围上限 4. **拓扑过滤**:参数支持topology_supported标记,不适用拓扑自动跳过 5. **可扩展性**:新增参数只需在SCAN_PARAMETERS字典添加条目,推荐逻辑按参数名分发 ### 待优化(后续里程碑) - generate_values浮点精度:当stop因step不整除时会额外追加,可能产生非整齐值,用户可在前端手动调整 - 规则引擎当前基于启发式规则,P2-M3/P3可结合经验库数据做数据驱动推荐 - 前端边界条件编辑:项目详情页目前显示原始JSON,P2-M3可改为结构化展示+编辑 ### P2-M2 验收标准 - [x] 后端规则引擎服务(参数注册表+范围推荐+方案生成) - [x] 方案生成API端点(4个新端点) - [x] 前端边界条件结构化输入表单 - [x] 前端可视化方案编辑器(变量表格+Range/Values模式+实时估算) - [x] "Generate from Rules"一键生成功能 - [x] 完整集成测试通过(8项) - [x] 系统二兼容性验证通过 - [x] 前端构建通过 - [x] 全部Python源码纯ASCII - [x] Git提交完成(a95c0db) --- ## 2026-08-27 17:45 — P2-M3 完成:经验库Web端增强 + 结果分析仪表盘 ### 成果 #### 后端:分析服务(analytics.py,~340行) - `web/backend/app/services/analytics.py`: - **METRIC_DEFS**:11项指标定义(转矩/脉动/效率/各类损耗/反电动势/功率/转速),含label/unit/higher_is_better - **compute_experience_stats()**:经验库聚合统计(总数/拓扑分布/指标范围min-max-avg/参数覆盖率/平均评分) - **find_similar_cases()**:相似案例检索(归一化欧氏距离,共享参数匹配,相似度评分0-1) - **compute_trend_data()**:参数-指标趋势数据(散点图用,按X排序,含统计摘要) - **compute_pareto_frontier()**:Pareto前沿计算(双指标支配关系,返回全部点+前沿点) - **compute_sensitivity()**:参数敏感性排名(Pearson相关系数,绝对值排序,正负方向标注) #### 后端:分析API路由(analytics.py,~180行) - `web/backend/app/routers/analytics.py`: - `GET /api/analytics/metrics`:指标定义列表 - `GET /api/analytics/experience/stats`:经验库统计(支持拓扑筛选) - `POST /api/analytics/experience/similar`:相似案例检索(body: params,query: topology/top_k/tolerance) - `GET /api/analytics/plans/{id}/trend`:方案趋势数据(param_key + metric_key) - `GET /api/analytics/plans/{id}/pareto`:Pareto前沿(x_metric + y_metric) - `GET /api/analytics/plans/{id}/sensitivity`:参数敏感性(metric_key) - `GET /api/analytics/projects/{id}/overview`:项目概览(方案数/结果数/最佳效率转矩) - `web/backend/app/main.py`:已注册analytics路由 #### 前端:结果分析仪表盘(Dashboard.vue,~400行) - `web/frontend/src/views/Dashboard.vue`: - **项目/方案选择器**:级联选择,切换自动加载数据 - **统计卡片**:总方案数/结果数(OK/Failed)/最佳效率/最佳转矩 - **参数-指标趋势图**(ECharts散点图):可切换X参数和Y指标,含平均值参考线 - **Pareto前沿图**(ECharts散点+折线):可切换X/Y指标,全部点灰色+前沿点红色高亮 - **参数敏感性柱状图**(ECharts横向柱状图):正相关绿色/负相关红色,显示相关系数 - **结果数据表**:参数列+关键指标列+状态标签,支持滚动 - 响应式布局,窗口resize自动调整图表 #### 前端:经验库页面增强(ExperienceList.vue,~450行) - 重写 `web/frontend/src/views/ExperienceList.vue`: - **统计卡片**:总案例数/SSSR-DRSS分布/平均评分/跟踪参数数 - **多条件筛选**:关键词搜索(结论/标签)/拓扑/标签/最低评分 - **详情弹窗**:点击行打开,含参数表/指标表/结论/标签/评分 - **相似案例检索弹窗**:输入8个常用参数值,设置拓扑/结果数,返回相似度进度条+共享参数标签 - 表格增强:参数chip样式、指标分三行展示、标签彩色、行点击高亮 #### 前端:路由与布局 - `router/index.ts`:新增 `/dashboard` 路由 - `layouts/MainLayout.vue`:侧边栏新增Dashboard菜单项(DataAnalysis图标) - `api/index.ts`:新增 `analyticsApi`(8个端点) ### Git提交 - 待提交(本轮完成后统一提交) ### 验证结果 1. **分析服务单元测试**(test_analytics.py):6项全部通过 - 指标定义:11项 - 经验库统计:总数/拓扑/评分/参数覆盖/指标范围正确 - 相似检索:找到完全匹配案例(相似度1.0) - 趋势数据:4个OK点按X排序,统计摘要正确 - Pareto前沿:4个点全部在前沿(测试数据无支配关系) - 参数敏感性:RMSCurrent正相关0.75,Airgap负相关-0.66 2. **后端导入验证**:`from app.main import app` 成功,analytics路由已注册 3. **前端构建**:vite build成功,生成Dashboard.js/css和ExperienceList.js/css 4. **ASCII检查**:所有新增.py文件纯ASCII ### 设计要点 1. **分析服务纯函数设计**:所有分析函数接收dict列表,不依赖数据库,便于单元测试和复用 2. **Pareto前沿算法**:O(n^2)支配关系判断,考虑higher_is_better方向,适合百级数据点 3. **敏感性分析**:Pearson相关系数,要求参数与指标样本数一致,自动跳过不匹配参数 4. **相似检索归一化**:按参数值域归一化后计算欧氏距离,避免量纲影响,相似度=1-距离 5. **ECharts按需初始化**:图表在数据加载后初始化,组件卸载时dispose,避免内存泄漏 6. **前端图表交互**:所有图表支持指标切换,tooltip显示完整信息,颜色编码方向(正绿负红) ### 待优化(后续里程碑) - Dashboard当前基于单方案分析,P2-M4可增加跨方案对比 - 经验库相似检索当前基于参数距离,P3可结合指标相似度做联合检索 - 图表可增加导出PNG功能 - 结果数据表可增加排序和导出CSV ### P2-M3 验收标准 - [x] 后端分析服务(统计/趋势/Pareto/敏感性/相似检索) - [x] 分析API路由(8个新端点) - [x] 前端结果分析仪表盘(4类ECharts图表+统计卡片+结果表) - [x] 前端经验库页面增强(统计/搜索/筛选/详情/相似检索) - [x] 路由和侧边栏更新 - [x] 分析服务单元测试通过(6项) - [x] 前端构建通过 - [x] 全部Python源码纯ASCII - [x] README.md更新至V0.4 --- ## 2026-08-27 18:30 — P2-M4 完成:双系统API联调 + 知识库管理 ### 成果 #### 后端:经验库CRUD增强 - `web/backend/app/routers/experience.py`(重写,~280行): - **PUT /api/experience/{id}**:更新经验案例(conclusion/tags/rating/params/metrics/topology) - **POST /api/experience/from-plan/{plan_id}**:从方案的所有OK结果批量导入经验库 - 自动生成conclusion(基于指标值的描述:转矩/效率/脉动/损耗+性能评估) - 支持自定义tags/rating/auto_conclusion参数 - 从plan_json中获取topology/model_path(兼容SimulationPlan模型无此字段) - **POST /api/experience/from-result/{result_id}**:从单个结果导入经验库 - **_generate_conclusion()**:自动结论生成器(ASCII-only文本) #### 系统二:API客户端增强 - `src/api_client.py`(+180行,从17方法扩展到27方法): - **经验库方法**(10个):list/get/create/update/delete/importFromPlan/importFromResult - **分析方法**(6个):getMetricDefs/getExperienceStats/findSimilarExperience/getPlanTrend/getPlanPareto/getPlanSensitivity/getProjectOverview - **sync_local_experience_to_web()**:本地经验库同步到Web端(去重,按plan_id+params签名) - 系统二可完整调用Web端所有API,实现双向通信 #### 前端:经验库管理页面增强 - `web/frontend/src/views/ExperienceList.vue`(+200行): - **Import from Plan按钮**:选择方案+tags+rating+auto_conclusion开关,一键批量导入 - **编辑功能**:表格操作列Edit按钮,弹窗编辑conclusion/tags(多选可创建)/rating/topology - **删除功能**:操作列Delete按钮,确认弹窗后删除 - 导入弹窗支持方案下拉选择(从API加载所有方案) - `web/frontend/src/api/index.ts`:experienceApi新增update/importFromPlan/importFromResult #### 双系统联调集成测试 - `web/backend/test_integration.py`(~300行,55个测试点): - 完整闭环测试:健康检查→创建项目→创建方案→下载方案→上传结果CSV→查询结果→导入经验库→经验库CRUD→分析API(统计/相似/趋势/Pareto/敏感性/项目概览/指标定义)→清理 - 使用FastAPI TestClient,无需真实服务器 - 模拟系统二上传scan_results.csv(5行,4OK+1FAILED) - 验证数据一致性和API响应格式 ### Git提交 - 待提交(本轮完成后统一提交) ### 验证结果 1. **集成测试**:55/55全部通过(16个测试组) 2. **后端导入验证**:`from app.main import app` 成功,所有路由注册 3. **前端构建**:vite build成功(22.62s),ExperienceList.js 16.48kB 4. **系统二API客户端**:27个方法,10经验库+6分析+11原有 5. **ASCII检查**:所有新增/修改.py文件纯ASCII ### 双系统联调架构 ``` 系统一(Web端) 系统二(本地EXE) ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ FastAPI │◄─── REST API ────► │ api_client │ │ + SQLite │ 下载方案/上传结果 │ + MotorCAD │ │ + Vue3 │ 经验库同步/分析 │ + 本地GUI │ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ └────────── 经验库双向同步 ──────────┘ ``` ### 关键设计决策 1. **经验库导入从结果而非方案**:只导入status=OK的结果,避免失败数据污染经验库 2. **自动结论生成**:基于指标值的简单规则生成,用户可后续编辑完善 3. **系统二api_client纯urllib**:无第三方依赖,可在任何Python环境运行 4. **本地→Web同步去重**:按plan_id+params签名去重,避免重复导入 5. **SimulationPlan兼容**:topology/model_path从plan_json获取,不依赖模型字段 ### 待优化(后续里程碑) - 经验库导入可增加人工审核步骤(先存为draft,确认后入库) - 系统二本地经验库可增加定时自动同步到Web端 - 经验库可增加版本管理和变更历史 - P2-M5验收时可增加端到端真实Motor-CAD仿真联调测试 ### P2-M4 验收标准 - [x] 后端经验库CRUD增强(PUT更新 + 从方案/结果导入) - [x] 自动结论生成器 - [x] 系统二api_client增强(经验库+分析API,27方法) - [x] 本地经验库同步到Web端功能 - [x] 前端经验库管理(编辑/导入/删除) - [x] 双系统联调集成测试(55测试点全部通过) - [x] 前端构建通过 - [x] 全部Python源码纯ASCII - [x] README.md更新至V0.5 --- ## 2026-08-27 19:40 — P2-M5 完成:Phase 2 验收(自动化+人工) ### 验收方式 1. **自动化测试**:后端API验收测试 + 双系统联调集成测试 + 分析服务单元测试 + 前端构建 + ASCII检查 2. **前端人工验收**:通过浏览器自动化工具操作前端页面,逐项验证交互功能 ### 自动化验收结果 | 测试项 | 结果 | 详情 | |---|---|---| | 后端API验收测试 | ✅ 23/23通过 | 健康检查/项目/方案/经验库CRUD/分析API/规则引擎/API文档 | | 双系统联调集成测试 | ✅ 55/55通过 | 完整闭环:创建项目→方案→下载→上传结果→导入经验库→CRUD→分析API | | 分析服务单元测试 | ✅ 6/6通过 | 指标定义/统计/相似检索/趋势/Pareto/敏感性 | | 前端构建 | ✅ 成功 | vite build 12.80s,无错误 | | ASCII源码检查 | ✅ 通过 | 所有.py/.ps1文件纯ASCII | ### 前端人工验收结果(浏览器自动化操作) | 测试项 | 结果 | 验证详情 | |---|---|---| | 项目列表页 | ✅ 通过 | 后端连接正常(Backend Connected),6个项目显示,统计卡片(Total/SSSR/Active/Completed) | | Experience页面 | ✅ 通过 | 4个统计卡片(总案例/拓扑分布/平均评分/跟踪参数),筛选器(搜索/拓扑/标签/评分),操作按钮(Import/Find Similar/Refresh) | | Import from Plan | ✅ 通过 | 弹窗含方案选择/Tags/Rating/Auto Conclusion开关;选择Test Airgap Scan方案→导入4个案例→自动生成结论(如"avg torque 2.800 Nm; efficiency 86.0%; good overall performance")→成功消息"Imported 4 cases (skipped 0)" | | Edit经验案例 | ✅ 通过 | 弹窗含拓扑/结论/标签/评分;修改结论为"Manually verified..."→保存→成功消息"Case updated successfully" | | Dashboard仪表盘 | ✅ 通过 | 项目选择→方案选择→统计卡片(Total Plans 1, Results 4/5, Best Eff 86.5%, Best Torque 3Nm)→趋势图(Airgap→Average Torque)→Pareto图(Total Losses vs Efficiency)→敏感性图(Average Torque目标)→结果数据表(4个OK点,参数+指标+状态列) | | Find Similar检索 | ✅ 通过 | 弹窗含8个参数输入(Airgap/RMSCurrent/MagnetThickness/PolePairs/OuterRadius/InnerRadius/Speed/TurnsPerCoil)+拓扑+结果数;输入Airgap=1.0,RMSCurrent=20→检索→找到1个100%匹配案例→显示相似度进度条+共享参数(Airgap,RMSCurrent)+结论 | ### 验收结论 **Phase 2 全部功能验收通过。** - Phase 1(最小闭环):M1-M4全部完成并验证 - Phase 2(Web端方案系统):P2-M1~P2-M5全部完成并验收 - 双系统(Web端+本地EXE)API联调验证通过 - 经验库闭环(仿真结果→自动导入→相似检索→反馈推荐)验证通过 - 结果分析仪表盘(趋势/Pareto/敏感性/统计)验证通过 ### 后续规划(Phase 3) - AI驱动的方案优化(结合经验库数据做智能推荐) - 真实Motor-CAD端到端联调测试 - 多用户/权限管理 - 部署与运维(Docker化、CI/CD) - 性能优化(大数据量下的图表渲染和查询) ### P2-M5 验收标准 - [x] 后端API验收测试通过(23/23) - [x] 双系统联调集成测试通过(55/55) - [x] 分析服务单元测试通过(6/6) - [x] 前端构建通过 - [x] ASCII源码检查通过 - [x] 前端人工验收通过(6项功能全部验证) - [x] README.md更新至V1.0 - [x] Phase 2 验收结论明确 --- ## 2026-08-30 P5-M1:前端 build 清零(backlog B1) **背景**:新会话开工 P5,基线 e6563fc(工作区仅用户自建论文目录未跟踪)。全量回归 14/14 绿(test_api_client 需后端属环境依赖)。 **决策**: 1. 修复策略:`src/api/index.ts` 响应拦截器运行时已 unwrap `.data`,把 axios 实例类型改写为 `UnwrappedApi`(get/post/put/delete 返回 `Promise`,默认 any),一处修复覆盖 69 处 TS2339/TS2345;`PlanDetail.vue` 的 `sel` 显式标注 `any[]` 消除 TS7006。运行时行为不变(纯类型断言)。 2. 前端运行时验证:后端 uvicorn + `test_api_client.py` PASSED + vite dev + `/api` 代理 200。 3. **Git 环境坑**:从仓库根目录执行带子目录路径的 git 命令(add/hash-object/diff/checkout)永久挂起(CPU≈0 等 IO,30s 不返回);规避:cd 到目标子目录内用相对文件名执行(秒回)。已记入 KNOWLEDGE_BASE.md。本次提交用「分目录 add」完成。 **产物**:commit `b394c39`(feat(p5-m1));README / TEST_RECORDS(TEST-016)/ 交接文档同步。 ## 2026-08-30 P5-M2:EXE 配置化(config.json)+ mock 分支修复 + EXE 端到端验证 **背景**:P5-M1 后 HEAD=f053b50。P5-M2 目标:EXE 配置化(web/model/log/实例数)+ 端到端回传验证。环境确认:用户常驻后端(uvicorn 0.0.0.0:8000,PID 30496)+ 常驻执行器(PID 39420)在跑——端到端验证用独立后端 8010 + 临时 DB,未干扰常驻服务。license server 1055 在跑,但用户常驻执行器占用轮询,真实 COM 端到端标注待目标机。 **决策**:1. 新增 scripts/executor_config.py(配置加载器:--config > $EXECUTOR_CONFIG > EXE 目录侧车 > 仓库根模板 > 默认;env 单字段覆盖;相对路径按 EXE 目录/仓库根解析;校验)。 2. 仓库根 executor_config.json 模板;run_task_executor.py 支持 --config/--instances/--mock/--log-*(版本 1.1.0);parallel 复用共享逻辑。 3. 修复 P4-M3 遗留 bug:MotorCADTaskExecutor._run_simulation_point 忽略 enable_mock 无条件走真实 adapter → 加 mock 分支(source=mock)。 4. EXE 端到端(mock)全链路验证成功:独立后端 8010 → EXE(--config 侧车)认领 3 点 → mock 求解 → 回传 → completed(tavg 34.56~42.05 N·m、eff 87.95~89.73%)。 5. 重新打包 dist/PCB-AFM-Executor.exe(1.1.0,--version/--self-test 通过)。 **坑**:EXE(frozen)相对路径按 EXE 目录解析(侧车需绝对路径或相对 EXE);PowerShell 多行 Replace 中文锚点不稳 → 用 Python newline="" 保留 CRLF 精确替换。 **产物**:commit feat(p5-m2)(executor_config.py / executor_config.json / run_task_executor.py / run_task_executor_parallel.py / task_executor.py / test_executor_config.py / test_executor_p5m2.py / README / TEST_RECORDS TEST-017 / P1-P4回顾与P5规划 / CONVERSATION_LOG)。 ## 2026-09-01 · 方法论框架升级(Playbook V2 融合落地) **用户要求(要点)**:学习 ai-collab-dev-playbook.md,结合其框架与本项目框架,产出更完整的方法论框架 V2(用于下个项目 + 本项目按新框架执行)。 **本次完成**: 1. 新增 ai-collab-dev-playbook-v2.md(五支柱 + 五步启动法 V2,融合两项目经验)→ 根目录 2. 新增 docs/HANDOFF.md(接续指南 + 接续提示词)→ 补全五支柱之「接续」支柱 3. 新增 scripts/check_machine_paths.py(环境体检,只读 + --fix 打印修复命令)→ 换机第一条命令 4. AGENTS.md 接入新框架:加 HANDOFF/playbook-v2 引用、环境体检命令、会话日志强制、反模式自查表、接续与交接节 5. 本文件(CONVERSATION_LOG)头部补统一模板说明并追加本次记录 **用户纠偏**:无 **遗留问题 / 待确认**: - README「最近更新」待补本次框架升级记录(下一步) - 新项目可直接复用 playbook-v2;PCB 项目对照第 8 节落地清单逐项对齐 ## 2026-09-01 · Playbook V2.1 通用化重构 **用户要求(要点)**:把 playbook 做成不带项目信息的通用框架文档(MARS/PCB 仅作案例举例);新增版本更新记录,便于持续迭代。 **本次完成**: 1. ai-collab-dev-playbook-v2.md 通用化重构:主文移除具体项目路径/参数/工具名,改为通用占位;新增「版本更新记录」(V1.0/V2.0/V2.1 + 迭代约定);MARS/PCB 降级为附录「案例来源与参考实现」 2. 主文所有「案例对照」标注来源,铁律/反模式/模板全部通用化 **用户纠偏**:无 **遗留问题 / 待确认**: - 文档后续迭代请在「版本更新记录」追加(版本号/日期/改动内容/影响) ## 2026-09-02 · 文档体系整改(评审 P0/P1/P2 修复) **用户要求(要点)**:评审本项目文档并提出改进点;确认不影响程序运行后动手修复。 **本次完成**: 1. AGENTS.md:项目定位从"Phase 1 最小闭环"更正为 P6 现状(P1~P5 完成 + P6-M1 完成);阅读清单改为"最小必读集 + 按需查阅"分层,降低新会话上下文负担 2. README.md 整体重写(714→约290行):头部状态补 P6;路线图修正 P4/P5 编号冲突与过期状态("Schema统一+EXE打包 规划中"实已完成);结构树对齐实际目录(afmcore 五模块/14 路由/33 脚本/models 50 文件);快速开始以 run_task_executor + executor_config 为主入口;API 表指标数 11→35 并标注单一事实源;修复路线图吞字行 3. 新增根目录 CHANGELOG.md:承接全部历史更新记录(2026-09-01 ~ 2026-08-29 各期,含原 README 底部 P5-M2 拓扑感知节);README 只留摘要表 4. 新增 docs/archive/:归档 4 份已完结计划文档(P3/P4_IMPLEMENTATION_PLAN、P3-评审响应、P1-P4回顾与P5规划)+ 索引 README;归档前已确认无代码引用(output/ 下一次性脚本除外,不入库) 5. KNOWLEDGE_BASE §4.1:指标清单改为引用 src/afmcore/metrics.py(35 项单一事实源),消除 11/12/35 三处漂移;保留易错字段名示例 6. TEST_RECORDS.md:头部日期 2026-08-30→2026-09-01;修复 0x0c 控制字符("full_factorial"吞 f,与历史 0x07/0x08 同类病灶) 7. HANDOFF.md:文档索引补 CHANGELOG.md 与 docs/archive/ 行;TEST 编号 023→024 8. 上手指南:目录树修正(plan_schema.py 归属 src/ 而非 afmcore/;补 HANDOFF/CONVERSATION_LOG/archive;TEST-024);修改处失效引用更新为 archive/ 路径 9. README 项目纪律新增第 11/12 条:状态单一事实源=HANDOFF 第 3 节;粘贴文本入文档后必须检查控制字符 **验证**:8 个改动文档脚本检查通过(控制字符清零 + UTF-8 有效 + 本地 md 链接无失效) **技术决策**:①"当前状态"收敛为 HANDOFF 单一事实源,README/AGENTS 只放链接,防止三处复制漂移复发;②CHANGELOG 只迁不复制(避免双份漂移);③归档而非删除(保留可追溯性) **踩坑**:同文件两处并行 Edit 会后写覆盖先写(本次 CHANGELOG 两处路径修改丢了一处),同文件编辑必须串行 **遗留问题 / 待确认**: - 工作区存在前次会话未提交的代码改动(P5-M2 拓扑感知、P6-M1 前端重构相关),本次仅提交文档文件 - CONVERSATION_LOG(700+行)/TEST_RECORDS(1068行)按月分卷归档为后续可选项,未在本次实施 ## 2026-09-02 · AI 一键生成方案报错修复(topology/search_strategy 校验失败) **用户要求(要点)**:点击"AI 一键生成方案"报错 `Invalid generated plan: topology not supported: 'AFIR'; search strategy not supported: 'full_factorial_grid'`,找原因并修复。 **根因**: 1. 前端 ProjectList.vue 新建/编辑项目的拓扑下拉框提供 AFIR/AFPM/TORUS(默认 AFIR),与单一事实源 src/afmcore/topology.py(SSSR/DRSS/SDSR)漂移 → 项目 topology 存为 AFIR。 2. ai_plan.py generate_and_save 用 project.topology 覆盖 AI 已归一化的 topology(AI 会把 AFIR 映射回 SSSR),导致 plan_data.topology=AFIR 被 validate_plan_dict 拒绝。 3. Kimi 模型偶发输出 search_strategy.method="full_factorial_grid"(非注册策略),plan_generator.convert_ai_plan_to_unified 只兜底"缺 method"、未兜底"method 非法",非法值透传致校验失败。 **本次完成**: 1. ProjectList.vue:拓扑选项 AFIR/AFPM/TORUS → SSSR/DRSS/SDSR,默认 SSSR(5 处) 2. plan_generator.py:convert_ai_plan_to_unified 增加 search_strategy.method 白名单归一化(基于 src.afmcore.strategies 单一事实源),非法回退 full_factorial + warning 3. ai_plan.py:generate_and_save 增加 topology 归一化兜底(基于 src.afmcore.topology),非法回退 SSSR + warning **验证**:函数级测试(非法 method 回退 + 合法 lhs 保留)PASS;真实端到端调用 AFIR 项目 generate-and-save 返回 HTTP 200,topology 归一化 SSSR、method 归一化 full_factorial,warnings 正确提示。 **技术决策**:以 src/afmcore 为单一事实源做归一化,而非在 web 层新增第二份白名单;前端硬编码拓扑选项对齐(P6-M2 完整方案待做 API 驱动)。 **遗留问题 / 待确认**: - 已有 3 个 AFIR 测试项目(id 9/10/11)依赖后端兜底运行;前端已修,新建不会再产生 AFIR。 - AI 仍会输出非标准变量名(如 Stator_Outer_Diameter_mm、Turns_Per_Coil)触发 warning,属另一问题,未在本次修复。 ## 2026-09-03 · Web 优化 P0 落地(Kimi max_tokens + AI 生成摘要对话框) **用户要求(要点)**:先给 web 页面优化建议(V2 评审),确认后"你开始吧"。 **评审结论**:P6-M1(B1/B2)已落实;未落实项集中在 P6-M2(参数目录)/ P6-M3(流程引导);新增 P0 发现 3 个实测问题。 **本次完成(P0 三项)**: 1. **P0-2 Kimi max_tokens 撞顶修复**:ai_client.chat() 默认 max_tokens 改用 KIMI_MAX_TOKENS(原 plan_generator 写死 2000,k3 reasoning_content 吃满致 content 空→解析失败,对应用户"超时"截图隐藏根因);plan_generator 两处同步;新增 finish_reason=length+content 空的 logger.warning。 2. **P0-1 AI 生成摘要对话框**:ProjectDetail.vue 生成成功后弹结构化对话框(方案概要 + 系统调整 warnings 逐条 + AI 设计思路折叠 + 查看方案/留在本页),替代原只显示第一条的 ElMessage——解决"黑盒裁剪工程师不知情"信任问题。 3. **P0-2b 等待体验**:loading overlay 加"已等待 N 秒"计时(AbortController 取消本已存在)。 **验证**:py_compile+ASCII 通过;vue-tsc 0 错误;端到端 generate-and-save HTTP 200,最新 ai_call_log completion_tokens=650 未撞顶、content 完整。TEST-026。 **技术决策**:摘要对话框数据直接用后端 generate-and-save 响应(plan_data/warnings/ai_reasoning),无需后端新字段。 **遗留问题 / 待确认**: - P0-3(仿真前检查清单)/ P0-4(TaskManager 方案下拉)/ P1(参数目录统一 + D6 调用链验证)未做,待用户确认继续。 - AI 偶发非标准变量名(Slot_Depth 等)被裁剪,独立问题。 ## 2026-09-03 · Web 优化 P0-3/P0-4 落地(仿真前检查清单 + 任务自动展开) **用户要求(要点)**:继续后续待办("Please continue")。 **本次完成**: 1. **P0-3 仿真前检查清单**:plans.py 新增 `GET /{plan_id}/preflight`(5 项:模型文件/变量名确认/扫描变量/数据点规模/执行器在线,fail 阻断 warn 提示;为守 ASCII 约束只返回 key/status,中文 label 前端映射);PlanDetail 启动仿真改为先弹检查清单对话框,fail 禁用启动,确认后才 start-simulation。 2. **P0-4 TaskManager 任务自动展开**:tasks.py `POST /api/tasks` 的 plan_data/parameters 改可选,仅传 plan_id 时自动加载方案并 `_expand_plan_to_parameters` 展开(复用 start-simulation 同一逻辑);前端 doCreate 未编辑 JSON 时省略字段由后端展开。 **踩坑**:preflight 初测 model_path fail——`models/xx.mot` 相对后端 cwd(web/backend)解析失败,修复为用 config.PROJECT_ROOT 解析相对路径。 **验证**:py_compile+ASCII 通过;vue-tsc 0 错误;preflight 复测 ok=true;tasks 自动展开 total_points=3 正确。TEST-027。 **技术决策**:preflight 检查项后端只返回机器可读 key/status/data,中文 label/message 前端映射(守 .py 纯 ASCII 铁律);executor 离线设 warn 不阻断(任务可排队)。 **遗留问题 / 待确认**:P1(参数目录单一事实源 + D6 调用链验证 current_a vs rated_current_a,可能数据一致性 Bug)未做。 ## 2026-09-03 · D6 边界条件 key 别名桥修复(P1 之 Bug 止血) **用户要求(要点)**:继续 P1("Please continue")。 **D6 调用链验证结论(确认为真 Bug)**:BC key 三套口径漂移——①ProjectDetail 录入 + rule_engine 消费用 current_a/speed_rpm/slots/voltage_v/cooling_type;②fixed_params_template.build_default_fixed_params 读 rated_current_a/rated_speed_rpm/slot_count/dc_link_voltage_v/cooling_method;③PlanDetail BC_TEMPLATE 展示用 rated_* 另一套。导致用户在项目边界表单填的电流/转速/槽数/电压/冷却方式不流入固定参数推断(落模板默认 21A/5000rpm/13.5V 等)。另 Magnet_Temperature/Max_Speed 无 BC 推断。 **本次完成(止血,非完整 P1-1)**:build_default_fixed_params 入口加 BC key 别名桥(canon 优先、别名补填、拷贝不改调用方 dict),补 Magnet_Temperature/Max_Speed 推断。 **验证**:函数级 11 断言 PASS(前端 key 流入 + 旧 key 兼容 + 不改调用方 dict);端到端 project 9 generate-and-save,固定参数全部取自 BC(RMSCurrent=20/Shaft_Speed=3000/Slots=12/DC_Link=48/Magnet_Temp=40/Cooling=Natural/Max_Speed=6000)。TEST-028。 **技术决策**:选"别名桥"而非改 elif 链——最小改动、向后兼容旧 rated_ key、不破坏 rule_engine;以 rated_ 为 canon、current_ 为别名(保持模板内部一致)。 **遗留问题 / 待确认**:完整参数目录单一事实源(P1-1:PlanDetail BC_TEMPLATE 对齐 + rule_engine + 参数目录 API + 数据迁移)为大重构,需专门设计,本轮未做。 ## 2026-09-03 · P1-1 第一阶段:BC 字段目录单一事实源落地 **用户要求(要点)**:继续 P1-1("Please continue")。 **确认的事实**:①BC key 三套口径漂移(ProjectDetail/rule_engine=current_a 系、fixed_params_template=rated_ 系、PlanDetail BC_TEMPLATE=第三套 rated_);②所有方案 plan.boundary_conditions 均为 None → PlanDetail"边界条件"展示为模板错位+数据源空的死功能。 **本次完成(P1-1 第一阶段)**: 1. 新建 bc_fields.py:BC_FIELD_CATALOG(25 字段,规范 key 对齐录入端/rule_engine,\uXXXX label/unit/category/aliases)+ normalize_bc(别名→规范、规范优先、不改调用方)。 2. generation.py 新增 `GET /api/bc-fields` 暴露目录。 3. ai_plan.py(AI 生成)+ plans.py(手动创建):归一化后的 project BC 存入 plan_data.boundary_conditions(修活展示数据源)。 4. PlanDetail.vue:删硬编码 BC_TEMPLATE,改从 /api/bc-fields 目录渲染(修复展示错位)。 **踩坑**:Write 工具把 `\uXXXX` 落成实际中文字符(非 ASCII)+ docstring 字面 `\uXXXX` 触发 truncated escape → 用 `encode('ascii','backslashreplace')` 脚本统一转义 + docstring 避字面 `\uXXXX`。 **验证**:5 个 .py 编译+ASCII 通过;normalize_bc 功能正确;vue-tsc 0 错误;/api/bc-fields 25 字段正确;端到端 plan.boundary_conditions 完整保存 25 规范 key。TEST-029。 **技术决策**:规范 key 以录入端/rule_engine(current_a 系)为准,rated_ 降级为别名(读取兼容);label 用 \uXXXX 守 ASCII 铁律。 **遗留问题 / 待确认**:P1-1 第二阶段(前端 ProjectDetail 表单从目录渲染、rule_engine/template key 彻底统一、已存数据迁移、scan+BC 目录合并)未做。 ## 2026-09-03 · P1-1 第二阶段:BC key 读取统一走 normalize_bc **用户要求(要点)**:继续 P1-1 第二阶段("Please continue")。 **范围决策**:前端 ProjectDetail 表单 key 已与目录一致(第一阶段设计目录时即对齐 bcFields),无需改;真正残留是后端双重转换(normalize_bc 输出 current_ 系,build_default_fixed_params 又用本地 _ALIASES 桥转 rated_)。 **本次完成**: 1. fixed_params_template.build_default_fixed_params:改为 `bc = normalize_bc(...)`,删除本地 rated_ 别名桥,elif 改读规范 key(current_a/speed_rpm/slots/voltage_v/cooling_type)。 2. rule_engine.BoundaryConditions.from_dict:加 normalize_bc,旧 rated_ 数据正确解析。 **效果**:BC key 别名处理收敛到 bc_fields.normalize_bc 单一点,固定参数推断与 rule_engine 统一读规范 key,消除双重转换。 **验证**:3 个 .py 编译+ASCII 通过;统一性 14 断言 PASS(current_ 流入 + rated_ 兼容 + rule_engine 解析 rated_ + 不改调用方);运行时 import 无循环;端到端固定参数推断仍全对。TEST-030。 **技术决策**:已存 DB 的 rated_ 数据由 normalize_bc 读取时兼容,不物理迁移(避免改用户数据);scan 变量目录与 BC 目录为不同维度,保持分离;前端表单已一致不改。 **遗留问题 / 待确认**:P1-1 实质完成(目录/API/存 BC/展示/读取统一均已落地);剩余为可选深化(scan+BC 目录是否合并、前端表单完全目录驱动)。 ## 2026-09-03 · P2-1 耗时校准 + P2-3 AFIR 非标准拓扑标记 **用户要求(要点)**:继续 P2("Please continue")。 **本次完成**: 1. **P2-1 耗时校准**:analytics.py 新增 `GET /api/analytics/solve-time-stats`(基于 simulation_results.solve_time_s 实测);PlanDetail estimatedTimeMin/estimatedRemaining 改用实测 avg(fallback 2.5 分钟/点),加"基于最近 N 次实测 ~Xs/点"依据。数据:11 条实测 avg=125.9s(硬编码 2.5 分钟/点高估 ~19%)。 2. **P2-3 AFIR 标记**:ProjectList 非标准拓扑(非 SSSR/DRSS/SDSR)项目 tag 改 warning 色 + 警告图标 tooltip,不改 DB(后端已有 AFIR→SSSR 兜底)。 **验证**:analytics.py 编译+ASCII 通过;vue-tsc 0 错误;solve-time-stats 返回正确(count=11 avg=125.9);AFIR 项目 id 9/10/11 被识别。TEST-031。 **遗留问题 / 待确认**:P2-2(步骤条交互)/ P2-4(结果表列配置)价值中低未做;AI 偶发非标准变量名被裁剪(独立问题,每次生成触发 warning/裁剪,建议后续专项)。 ## 2026-09-03 · AI 扫描变量归一化 + 注册表扩充 **用户要求(要点)**:继续("Please continue"),处理 AI 非标准变量名导致维度裁剪问题。 **调查(ai_call_logs 证据)**:AI 高频推荐但非标准变量 = Turns_per_Coil(9 次)/ Stator_Outer_Diameter(9 次)/ Slot_Depth(3 次)/ Stator_Inner_Diameter / Wire_Diameter,均为 fixed_params_template 有效 Motor-CAD 变量,仅因不在 SCAN_PARAMETERS(原 8 个)被误判裁剪。 **本次完成**: 1. rule_engine.SCAN_PARAMETERS 8→13:新增上述 5 个变量,范围锚定 MARS 基线(198/122/7/20/1.63)±20-50%。 2. plan_generator._VARIABLE_NAME_MAP 补 25 个 AI 变体名映射。 **验证**:编译+ASCII 通过;归一化 16 断言 PASS(12 变体名归一化 + 不再"not a standard"warning + 变量保留);注册表 8→13;端到端 Stator_Outer_Diameter 保留为扫描维度,"非标准变量"warning 消失。TEST-032。 **技术决策**:范围锚定 MARS 基线 ±20-50%(非瞎编,注释标注依据);点数超限(MAX_POINTS=200)裁剪是合理保守行为,保留维度需改用 lhs/adaptive 采样(另一独立优化,未做)。 **遗留问题 / 待确认**:点数超限时切换采样策略(保留维度)作为可选深化;其余优化项已全部完成。 ## 2026-09-03 · 结果表列配置(P2-4) **用户要求(要点)**:继续("Please continue")。 **本次完成**:PlanDetail 结果表列配置——默认显示核心 5 列(平均转矩/脉动/效率/总损耗/状态)+ 扫描变量列,35 项指标通过"列设置"checkbox 对话框按需勾选,支持"恢复默认"。解决指标扩展后结果表全部铺开拥挤问题(D14)。 **验证**:vue-tsc 0 错误;前后端服务正常(纯前端改动,Vite 热更新)。TEST-033。 **说明**:本轮评估过用 agent-browser 做 UI 实测截图,但需下载 ~500MB Chromium,且用户本机前后端已在运行可直接查看 UI,性价比低,故改为完成 P2-4 这个最后有明确用户价值的剩余项。 ## 2026-09-03 · UI 评审实测修复(ui-ux-pro-max + 截图) **用户要求(要点)**:用 ui-ux-pro-max 技能评审界面,先给方案批准;批准后 continue。 **评审方法**:加载 ui-ux-pro-max(Data-Dense Dashboard 框架 + UX 指导);agent-browser 下载 Chromium 超时(googleapis),改用系统 Edge headless + 自写 CDP 截图脚本实测 5 页面,逐张分析。 **评审发现与修复(批次 A+B+C,全部截图验证)**: 1. **P0-1 PlanDetail 统计卡全 0**(读 plan.scan_variables 不存在,实为 plan_data.variables)→ 4 处改读 plan_data.variables;**P0-1b** calcPoints 不认 values 数组(plan 1)→ 优先 values.length。 2. **P1-1 Dashboard**:已选方案却提示"请选择方案";默认选第一个(常无结果);结果加载漏 .items → 文案区分 + 默认选 result_count>0 + 加 .items。 3. **P1-2** BC 25 字段全铺开 → 空值折叠;**P1-3** ProjectList 表格 size=small。 4. **P2-2** 面包屑补项目名(MainLayout 加载);**P2-4** 标题区分隔。 **验证**:截图回归(统计卡 0→1个/3点/6分钟、BC 折叠、面包屑项目名、Dashboard 0→6点);vue-tsc 0 错误。TEST-034。 **踩坑沉淀**:前后端字段名不匹配是反复出现的问题家族(scan_variables vs plan_data.variables、results 的 .items vs .results、calcPoints 不认 values);agent-browser 国内下载 Chromium 超时,Edge headless+CDP 脚本是可靠替代。 **遗留**:失败结果无错误信息列;PlanDetail 参数编辑无保存逻辑;P2-1 监控合并 / P2-3 批量清理待确认。 **遗留问题 / 待确认**:P2-2(步骤条交互)价值低未做;可选深化(点数超限采样、列配置持久化 localStorage)。全部既定优化项(P0/P1/P2 + D6 + AI 变量归一化)已完成。 ## 2026-09-03 · 失败结果错误信息列 **用户要求(要点)**:继续处理遗留项("Please continue")。 **本次完成**:结果表失败行显示具体错误原因——PlanDetail 结果表 status 列 FAILED 加 el-tooltip(悬停显示 error_message,虚线下划线标识)+ error_message 加入列设置可选列;Dashboard resultColumns 加 error_message 列(直接显示)+ status tooltip。实证 /plans/6/results 失败原因 "Could not find Outer_Rotor_Diameter"(印证 HANDOFF 变量名未验证问题)。 **验证**:vue-tsc 0 错误;截图 v_dashboard_err.png 确认错误信息列显示完整原因。TEST-035。 **遗留**:Outer_Rotor_Diameter 等未验证变量名需按 HANDOFF 在 .mot 确认后修正 fixed_params_template(独立于 UI);PlanDetail 参数编辑无保存逻辑;P2-1 监控合并 / P2-3 批量清理待确认。 ## 2026-09-03 · MARS 变量名实测排查 + fixed_params_template 几何修正(仿真失败根因) **用户要求(要点)**:继续排查变量名根因("Please continue")。 **根因确认**:仿真点全 FAILED 因 `set_variable: Could not find Outer_Rotor_Diameter`——模板几何变量用径向电机命名,与 MARS(PCB 无铁心轴向磁通 SSSR)不符。 **方法**:解析 .mot 静态比对 + pymotorcad get_variable 探测 + set_variable 回读校验(KNOWLEDGE_BASE §8 + 铁律)。 **本次完成**: 1. 修正 4 个几何 motorcad_var:Outer_Rotor_Diameter→RotorOuterDiameter(130)、Stator_Outer_Diameter→Stator_Lam_Dia(76)、Stator_Inner_Diameter→Stator_Bore(50)、Rotor_Back_Iron_Thickness→Back_Iron_Thickness(5),get/set 均 OK。 2. Inner_Rotor_Diameter(转子内径,4 候选全 MISS)与 Stator_Yoke_Thickness(定子轭厚,PCB 无铁心)设 motorcad_var=null(不写入不报错)。 3. 几何默认值从径向模板值更正为 MARS 实测值(130/76/50/5)。 4. KNOWLEDGE_BASE §3.3 新增 MARS 实测变量名对照表(知识沉淀)。 **验证**:get 探测 22 名 OK / 模板 12 错误名全 MISS / Magnet_Arc_[ED]=121 OK;set+回读 4 名 ALL WRITABLE;py_compile+ASCII 通过。TEST-036。 **遗留**:模板修正需重启后端;建议重新生成方案并真实仿真端到端复验(确认不再报 Could not find variable);其他拓扑(DRSS)变量名需另行实测。 ## 2026-09-03 · 端到端真实仿真验证(变量名修正终极复验) **用户要求(要点)**:协助真实仿真复验("Please continue")。 **方法**:写 pymotorcad 脚本模拟执行器完整流程(build_default_fixed_params 生成 37 参数 → set 全部可写参数 → do_magnetic_calculation 真实求解 → export 提取指标)。 **迭代排查(3 轮端到端)**: 1. 首轮 set 31/33 ok,揪出 2 个补充错误名:`Current_Advance_Angle`、`Material_Stator_Lam_Yoke`(几何 4 个已修正 OK)。 2. 补修:`Current_Advance_Angle→PhaseAdvance`(实测 OK);`Steel_Grade` 设 null(MARS 无铁心)。二轮 set 32/32 ok 但求解失败——`NdFeB_N42SH` 材料库不存在(材料值错误)。 3. 材料修正:MARS `.mot` 实测 `Material_Magnet=N42UH`,模板默认改 `N42UH`。三轮端到端全链路成功。 **最终验证**:32 可写参数 set 全成功(0 failed);do_magnetic_calculation 求解成功(~2 分钟);导出 337 行 CSV,关键指标有效(转矩脉动 2.815%、AC 损耗 0.47W、功率因数 0.995)。 **结论**:仿真失败根因(变量名 + 材料名)彻底修复,模板所有 motorcad_var 经实测验证。TEST-037。 **遗留**:建议 Web 端用本地执行器跑完整方案扫描复验生产链路;其他拓扑/模型变量名需另行实测。 ## 2026-09-03 · 生产链路复验(Web→任务→执行器真实仿真→回传) **用户要求(要点)**:协助生产链路复验("Please continue")。 **过程(链路逐段排障,3 个新修复)**: 1. 执行器上线(enable_mock=false)。start-simulation 预检 400——`_KNOWN_VARIABLES[SSSR]` 含错误几何名,误判修正后的正确名 unknown。**修复1**:topology_variable_map 的 `_KNOWN_VARIABLES` + alias map 几何名更正为 MARS 实测名。 2. 预检通过、任务 dispatched,但执行器 `not claimable`——start-simulation 已 pending→dispatched,执行器 claim 时再 dispatch 被后端拒绝(仅 pending→dispatched)。**修复2**:task_executor 对 dispatched 任务跳过重复 dispatch。 3. 执行器捡起但点失败 `No module named 'scripts'`——afmcore.adapters.motorcad 的 `from scripts.robust_motorcad import` 缺仓库根 sys.path。**修复3**:motorcad._ensure_solver 导入前确保仓库根在 sys.path。 **最终验证**:任务 completed,successful_points=1,failed_points=0;tavg_nm=0.5219 Nm、efficiency=86.06%、total_losses=41.945 W(与 pymotorcad 单点一致)。**完整生产链路(Web 生成→预检→下发→执行器真实求解→回传)全部通畅**。TEST-038。 **遗留**:多点扫描方案生产复验;其他拓扑/模型变量名需实测登记。 ## 2026-09-03 · 多点扫描生产复验(3 点 Airgap) **用户要求(要点)**:做多点扫描方案最终确认("Please continue")。 **本次完成**:创建 plan 28(Airgap 0.6/1.0/1.5mm,3 点)→ start-simulation → 执行器逐点真实求解。 **验证结果**:task c2781acf completed,successful_points=3,failed_points=0;批量调度正常(进度 33.3%→66.7%→100%);逐点落盘。 **逐点指标(物理趋势验证)**:Airgap 0.6/1.0/1.5 → tavg 0.566/0.522/0.468 Nm、eff 84.9/86.1/86.3%、losses 49.9/41.9/36.6 W。趋势符合电磁学(气隙↑→转矩↓损耗↓效率↑),结果真实有效。 **结论**:多点扫描生产链路完全通畅,从"仿真失败根因(变量名)"到"多点生产链路全通畅"彻底闭环。TEST-039。 **遗留**:用户可在前端用 AI 生成多变量方案体验完整 AI→仿真→分析闭环。 ## 2026-09-03 — UI 评审遗留项全部修复 **用户要求**:对 UI 评审剩余遗留项"全部开始修复"。 **本次完成**(4 项,commit 待提交,TEST-040): 1. **PlanDetail 扫描变量编辑持久化**:添加/删除置 dirty,"保存修改"按钮 PUT 完整 plan_data(后端单一事实源校验);修复了此前"编辑只改前端状态、刷新丢失"的缺陷。 2. **P2-1 监控页合并**:新建 ExecutionMonitor.vue(任务监控/执行器状态双 Tab,v-if 仅活动 tab 轮询);`/executor-monitor` 重定向 `/monitor`;导航"执行"组减为两个入口。 3. **P2-3 批量清理**:后端 projects/tasks 批量删除 API(逐项容错;任务仅终态可删,活动任务 400 拒绝);前端两列表多选 + 条件批量按钮 + 二次确认;任务行级删除按钮(仅终态)。API 实测终态保护通过。 4. **P2-4 深化**:结果列配置持久化 localStorage(`afm:plan-result-columns` 全局偏好)。 **踩坑**:前端两处 script Edit 静默未生效(old_string 失配),vue-tsc 类型检查报错发现后补回——类型检查再次拦截静默失效。 **验证**:vue-tsc 0 错误;后端 3 文件编译 + ASCII 通过;批量删除 API curl 实测;Edge CDP 截图回归 /monitor、/tasks、/projects。 **遗留**:无。UI 评审全部项闭环。P2-2 步骤条交互维持"价值低不做"。 ## 2026-09-03 — 文档同步与前次会话遗留收尾 **用户要求**:"Please continue"——继续收尾。 **本次完成**: 1. **前次会话遗留入库**(commit `3dd42b9`):`src/plan_schema.py`(字符串枚举支持)+ `style.css`(P6-M1 设计令牌)+ 两个未跟踪测试脚本。`test_plan_schema.py` 7/7 PASS 直接入库。 2. **测试脚本断言修正**(TEST-041):`test_topology_variable_map.py` 断言基于旧错误变量名,TEST-036 修正后 6/8 失败(预期);更新断言至 MARS 实测名(Stator_Lam_Dia/Stator_Bore/RotorOuterDiameter),新增"旧错误名判 unknown"反向防回归断言,更新后 8/8 PASS。 3. **文档同步**:README.md"最近更新"+里程碑表补 9-02/9-03 全部工作(P6-M2/M3 标记完成);HANDOFF.md 第 3 节进度/阻塞/待办全面更新(移除已解决的"5 个未验证变量名"阻塞项,新增变量名根因修复与生产链路通畅记录),第 4 节接续提示词同步。 **踩坑**:Edit 工具对 test_topology_variable_map.py 3 处替换静默失效(报告成功但内容未变),grep 复查 + 重跑测试发现。教训:Edit 后必须 grep 验证。 **遗留**:DRSS/SDSR 拓扑变量名待实测登记;热求解真实验证待模型;前端实机走查待用户回归。 ## 2026-09-03 — 用户实测反馈四需求落地 **用户要求**(基于实测截图):①启动仿真预检 model_path 空阻断,要求拓扑基础模型库自动调用(SSSR/DRSS/SDSR)②新建项目弹窗 BC 只 6 项应扩到 25 项全显示、默认未设置,详情页全展开 + 用户指定/AI 补充/已修改来源标签 ③概览验收标准按 BC 自动带出判断条件 ④方案参数页 BC/固定参数默认全展开 + 可编辑保存。 **澄清**:DRSS/SDSR 无基础模型文件(仅 SSSR 有 MARS .mot),未编造——SSSR 自动调用,DRSS/SDSR 待用户提供模型后登记。 **本次完成**(TEST-042): 1. **拓扑默认模型**:topology.py 加 default_model 字段 + default_model_for();三处回退(AI 生成/手动创建/**start-simulation 运行时兜底回填并持久化**——16 个历史空模型方案直接可启动);预检失败项"使用拓扑默认模型"一键修复按钮。 2. **全量 BC + 来源标签**:发现并修复 defaultBC 预填默认值隐藏 Bug(用户无法区分自填/默认)→ 改全空仅存非空;bc_fields 目录加 type/options 表单元数据;prompt 加 bc_suggestions(仅补未设置项)+ 扫描变量清单同步 13 项;bc_meta 来源追踪(user/ai/edited);新建弹窗 25 项分组渲染;ProjectDetail/PlanDetail BC 全展开+标签+编辑保存;冷却方式枚举值统一大写。 3. **验收标准**:AI acceptance_criteria + BC 目标字段推导 7 类判断条件,带来源标签;修复 AI 嵌套 dict 格式丢失(convert 归一化 hard_constraints dict→list);修复 plan.acceptance_criteria/boundary_conditions 字段路径 Bug(实际在 plan_data 下)。 4. **参数区展开编辑**:固定参数默认全展开 + inline 编辑保存;扫描变量"取值"列修复 values 数组显示(原 min/max/step 列对 AI 方案空白)。 **验证**:5 后端文件编译+ASCII;vue-tsc 0 错误;端到端 model_path 回填/bc_meta/归一化通过;Edge CDP 截图 5 张核验(脚本扩展 js: 表达式点击)。 **遗留**:DRSS/SDSR 基础模型待用户提供;AI bc_suggestions 标签待有未设置项场景实测。 ## 2026-09-03 — PROMPTS_DIR 路径 Bug 根因修复(AI prompt 从未生效) **起因**:bc_suggestions 三次生成均为空,深挖根因。 **根因(重大)**:`web/backend/app/config.py` 的 `BACKEND_DIR = Path(__file__).parent` = `web/backend/app/`,而 `PROMPTS_DIR = BACKEND_DIR / "prompts"` 指向不存在的 `app/prompts/`(实际在 `web/backend/prompts/`)→ **真 prompt(generate.txt)从未被加载,一直走中文兜底 prompt**。这回溯解释了此前全部 AI 行为问题:变量名编造(OuterDia/Stator_Lam_Length)、acceptance_criteria 嵌套 dict、bc_suggestions 不输出——模型从未看到含 13 变量清单的真 prompt。 **修复**:PROMPTS_DIR 改 `BACKEND_DIR.parent / "prompts"`;prompt 措辞改强制输出 bc_suggestions;ai_plan.py 项目上下文 BC 全量展开(未设置字段显式 null——此前未设置 key 直接缺失,模型无从知晓可补哪些);SCAN_PARAM_CN 补 4 个中文名。 **验证(TEST-043)**:端到端 AI 补充 7 项 BC(标 ai,不覆盖 user 3 项);扫描变量全部注册标准名;warnings 干净;截图验证"用户指定/AI 补充"标签渲染。测试产物已清理。 **沉淀**:KNOWLEDGE_BASE §1.2 加坑记录(改 prompt 后必须看 ai_call_logs.prompt_preview 验证实际加载)。 **遗留**:历史方案(prompt 修复前生成)质量参差,建议关键方案重新生成;experience/extract.txt 不存在(既有状态)。 ## 2026-09-03 — 新 prompt 质量验证 + extract.txt 补建 **本次完成**(TEST-044): 1. **新 prompt 质量对比**:project 13 端到端生成——扫描变量全标准名、验收标准规范 list 4 条、warnings 干净(对比修复前:编造名/嵌套 dict/多警告)。 2. **补建 experience/extract.txt**:该目录原为空,experience_enhancer 一直走单行 fallback;同步修其 max_tokens=3000 撞顶隐患(改 KIMI_MAX_TOKENS)。函数级真实 AI 调用验证(plan 28 三点数据):输出结构完整、规则带量化证据、样本量保守声明正确,PASS。 3. 途中发现前端 Vite 进程挂了(502),已重启恢复。 **说明**:smart-extract 端点为规则化提取不走 AI;extract.txt 生效路径是 adaptive_loop 自适应闭环(待执行器在线后端到端实测)。 **遗留**:自适应闭环端到端实测(待执行器);历史方案质量参差。 ## 2026-09-03 — 自适应闭环集成修复(真 prompt 启用后暴露的断层) **用户要求**:"继续"——闭环 update-experience 是 extract.txt 的真实生效路径,做端到端验证。 **发现并修复 3 个集成断层**(P3-M5 遗留,真 prompt 启用后才暴露): 1. generate_plan 存 convert 后 `variables`,initialize_search 读 `scan_variables` → 归一化兼容。 2. convert 输出 `start/stop/step`,initialize_search 读 `min_value/max_value` → 兼容 + values 数组推导。 3. 闭环方案缺 topology/model_path → 拓扑归一化 + default_model_for 回填。 **验证(TEST-045)**:generate-plan(topology=SSSR + 模型回填 + 标准变量名)✅;init-search HTTP 200 ✅;转换函数级 3 断言 PASS ✅。 **发现第 4 个断层(未修,待办)**:L0 引擎期望 BC 风格参数名(airgap_mm),闭环传 Motor-CAD 名(Airgap)→ 全判不可行 → 初始批次空。需 Motor-CAD 名→L0 BC 名语义映射层(注意 Magnet_Length 轴向 ≠ magnet_thickness_mm 径向厚度,不能瞎对应)。 **遗留**:L0 参数名口径映射为闭环关键待办;update-experience 闭环集成段草案待验证(extract_insights 本体已 TEST-044 函数级验证)。 ## 2026-09-03 — 自适应闭环全链路打通(L0 口径映射 + 3 个闭环 Bug 修复) **用户要求**:"继续"——修复 L0 口径断层(闭环关键待办)并做全链路实测。 **修复**(TEST-046): 1. **L0 参数名口径**:`src/afmcore/l0/prescreening.py` 加 `MOTORCAD_TO_L0` 语义映射(6 条,均语义严格一致:Magnet_Length=轴向磁通磁钢厚度方向尺寸→magnet_thickness_mm;Magnet_Thickness 径向深度无 L0 对应项不映射)。evaluate 入口翻译,L0 原生 key 优先。函数级 4 检查全 PASS。 2. **初始批次不消费**:select_next_batch 开头先消费 pending 初始点。 3. **report-results 路由缺失**:report_loop_results 无装饰器(P3-M5 遗留),已补。 4. **export inf→JSON 500**:best_objective_value 导出转 None;import 时 None 保持 inf 哨兵(否则 `value > None` TypeError)。 **端到端实测(全真实数据)**:闭环 2 批 8 点(Airgap×RMSCurrent)→ 执行器真实仿真 8/8 completed → report-results(results_analyzed)→ **update-experience 成功**(experience_updated,AI 提取 4 条带量化证据的设计规则,extract.txt 闭环真实生效)。趋势合理(电流↑→转矩↑效率↓)。export/import 检查点机制顺带实测通过。 **踩坑**:任务构造 motorcad_var=None 参数用 name 回退写入导致 "Could not find"(修正:只写可写参数);next-batch 返回字段是 points 不是 batch。 **遗留**:主动学习后续批次(信任域)未验证;loop 为内存态。 ## 2026-09-03 — submit-batch 生产路径验证 **修复**:submit_batch_to_executor 补固定参数合并(原只传裸扫描点,执行器不读 plan_data.fixed_params)。 **验证**:任务 f19ba592(12 点)参数合并正确(30 固定+扫描+point_id,无错误变量名),执行器捡起跑。✅ **发现缺口(未修)**:执行器跑完不调闭环 /report-results(P3-M5 设计未实现段),闭环需手动桥接结果。 ## 2026-09-03 — 闭环生产路径全跑通 + 经验提取数据完整性修复 **验证**(TEST-048):submit-batch 任务 12/12 全成功;12 点 report 入环(置信度 D→C,best 效率 86.3→89.4);update-experience 第二轮成功。 **AI 反馈暴露缺陷**:all_results 只合 metrics 无输入参数 → 敏感性分析无法做。修复:①report_results 合入 point params ②_condense_results 经 MOTORCAD_TO_L0 翻译 Motor-CAD 输入名再提取。函数级验证 PASS。 **验证边界**:修复影响未来闭环;函数级已证,端到端待下次闭环。 **遗留**:执行器→闭环自动回传缺失(P3-M5 未实现段)。 ## 2026-09-04 — 执行器→闭环自动回传(P3-M5 最后缺口闭合) **修复**:task_executor 加 `_report_to_adaptive_loop`——adaptive_batch 任务完成后自动把结果 POST 到闭环 report-results(point_id/metrics/status 映射,best-effort 不影响任务上报)。 **验证**(TEST-049):链路级——adaptive_batch 任务 3 点自动入环(n_results 0→3),scan 任务负面对照不触发。执行器已重启加载。 **验证边界**:链路级连通性验证;全闭环自动流转的长时端到端(数十分钟真实仿真)未做,建议生产观察。 **至此闭环全自动**:submit-batch→执行器→自动回传→主动学习下一批,无需手动桥接。 ## 2026-09-04 — 闭环经验入库(闭环价值闭环) **发现**:generate_experience_entry 只返回 dict 不入库,update_experience 从不持久化——闭环提取的经验重启即失、经验库页不可见、后续 AI 生成无法复用。 **修复**:update_experience 加 _persist_experience_case(映射为 ExperienceCase 入库,best-effort)。 **验证**(TEST-051):真实 12 点数据灌入 + update-experience → experience_case_id=7,experience_cases 6→7 行,/api/experience 可见。✅ **意义**:闭环价值完整闭环——仿真→AI 提取→经验入库→后续 AI 生成复用。 ## 2026-09-04 — 经验库复用断裂修复 **起因**:上轮声称"后续 AI 生成复用经验库"未实际验证,按零猜测原则补验。 **发现(真实断裂)**:generate-and-save 不传 existing_experience、/generate 只在请求体显式传才用、前端不传 → 经验库的值根本没流入 AI 生成。 **修复**:_load_experience_cases 按拓扑取最近 5 条;generate-and-save 自动加载;/generate 未显式传时自动加载(补 db 依赖)。 **验证**(TEST-052):加载函数返回 5 案例;端到端生成 HTTP 200;附带实证真 prompt 生效(system prompt 为英文版)。prompt_preview 仅 500 字符截断在 system prompt——经验在 user message 中,日志不可见属截断非未加载。 **意义**:经验价值链完整——仿真→提取→入库(TEST-051)→生成自动复用(本次)。 ## 2026-09-04 — 批次语义修复 + 全自动闭环真实端到端(零手动桥接) **发现**:submit-batch 提交全部 24 个 pending 点而非当前批次(select_next_batch 不标记选中点,仍 pending)。 **修复**:引入 dispatched 状态——select_next_batch 选中点标 dispatched(不再被重复选/提交),submit_batch 只提 dispatched 当前批次,batch_summary 桶加 dispatched。函数级验证:pending 4→选 2 dispatched→pending 减 2→submit 正好 2。 **真实全自动端到端**(TEST-053,核心):建闭环→AI 生成→选点→submit-batch(5 点)→执行器真实仿真 5/5→**自动回传**(全程零手动 report)→n_results 0→5 自动增加→update-experience 入库 case 8,**敏感性分析正常**(Current strong/Airgap moderate,TEST-048 修复真实生效),量化结论正确。 **意义**:P3-M5 自适应闭环真正全自动,零手动桥接,完整实证。 **遗留**:执行器在后端重启期间心跳中断需重启(可自愈优化,非阻断)。 ## 2026-09-04 — 执行器心跳独立线程 **问题**:执行器心跳与任务执行同线程串行,长跑点(~2min)期间心跳停止被误判 offline(实测 30216 假死)。 **修复**:start_polling 拆为独立 heartbeat_loop + poll_loop 两线程。 **验证**(TEST-054):执行器重启上线且 15s 持续在线,旧执行器正常超时离线。 ## 2026-09-04 — 自适应闭环前端页 **背景**:闭环后端已全自动实测通畅但无 UI 入口(adaptiveApi 存在于 ai.ts 但无页面使用,且缺 submitBatch 方法)。 **实现**:新建 AdaptiveLoop.vue(创建表单+闭环列表+详情+一键自动运行状态机+经验提取),补 adaptiveApi.submitBatch,加路由 /ai/adaptive-loop + 导航"自适应闭环"入口 + 面包屑。 **验证**(TEST-056):vue-tsc 0 错误;页面 PAGE_ERRORS(0);截图列表页+详情页正常。一键自动运行的各步骤 API 已在 TEST-045~053 单独实测,UI 串接待实机长跑确认。 ## 2026-09-04 — prompt_preview 截断修复 + 经验进入 prompt 实证 **问题**:_log_call 存 messages[:3][:500],截断在 system prompt,user message(BC+经验)不可见,TEST-043/052 两次无法从日志确认 AI 实际输入。 **修复**:prompt_preview 含全部消息、上限 500→8000;response_preview 1000→2000。 **验证**(TEST-057):重新生成后日志含"参考经验案例(5个)"及完整 params/metrics——经验进入 prompt 实证。价值链最后一环闭合。 ## 2026-09-04 — 闭环 UI 端到端实测 + axios 超时根因修复 **问题**:首次 UI 一键自动运行跳"运行中断"——方案已生成但前端报错。根因:axios 默认 30s 超时 < AI 生成约 40s,前端中止后端照跑,状态错位(aiPlanApi 早已设 180s,新 adaptiveApi 漏了)。 **修复**:adaptiveApi 的 generatePlan/reportResults/updateExperience 补 180s 超时;startAutoRun 改断点续跑(按 phase 跳过已完成步骤)。 **验证**(TEST-058):UI 驱动全闭环端到端实测——2 批次共 5 点全成功、最优 86.346、预算耗尽后自动提取经验(案例 9 入库)。执行器全程 online。TEST-056 验证边界闭合。 ## 2026-09-04 — 首次打通 Motor-CAD 热仿真(电磁→热链路) **用户需求**:加入 Motor-CAD 热仿真;先用 MARS 模型跑一个自动热仿真看效果;电磁仿真后把损耗用于热仿真一起做,节省时间。 **核实(零猜测)**:先查 pymotorcad 源码(ansys.motorcad.core)确认真实 API,发现 P5-M6 遗留的 enable_thermal 用了两个不存在的接口: - `do_thermal_calculation()` 不存在 → 真实为 `do_steady_state_analysis()`(稳态)/ `do_transient_analysis()`(瞬态)/ `do_magnetic_thermal_calculation()`(磁热耦合) - `export_results("Thermal", ...)` 的 solution_type 无 "Thermal" → 真实为 "SteadyState"/"Transient" **实测**(TEST-060):写 `scripts/run_thermal.py`,MARS 模型跑通稳态热仿真——电磁 127.8s + 稳态热 6.0s。 得到绕组平均 67.95°C、热点 74.59°C、磁钢 118.15°C、后轴承 88.47°C。 **修复**:robust_motorcad.py 改两个 API;metrics.py 7 个热指标补实测字段别名(中英文), bearing_temp_c 映射到后轴承(轴向磁通电机热风险侧,前轴承仅 49.2°C)。 **遗留(待用户确认)**:MARS 模型 `Ambient_Temperature=125`(环境 125°C 异常,辐射 40°C 正常), 导致温升/热阻为负值。热仿真前需把环境温度修正为 25~40°C。 **待办**:磁热耦合 do_magnetic_thermal_calculation 待实测;热仿真接入执行器 enable_thermal 全链路待验证。 ## 2026-09-04 — 磁热耦合实测 + 执行器 enable_thermal 全链路 + git 对象库损坏恢复 **磁热耦合实测**(run_thermal.py --mode coupled):`do_magnetic_thermal_calculation` 耗时 474.2s (分离式 134s 的 ~3.5 倍)。磁钢 110.68°C(vs 分离 118.15°C,迭代收敛更低)、绕组热点 76.43°C、 转矩 0.515 Nm(vs 0.566,温度反馈致剩磁下降)、脉动 2.78%(vs 5.45%)、损耗 42.57W(vs 49.92W)。 **结论**:磁热耦合更准确但更慢;"电磁+热省时间"应选分离式(先电磁后热,损耗自动传递), 磁热耦合仅用于温度敏感场景最终复算。 **执行器 enable_thermal 全链路**:5 处透传打通——motorcad.py(adapter 参数)→ task_executor.py (MotorCADTaskExecutor 参数)→ run_task_executor.py(build_executors)→ executor_config.py (默认值+校验+EXECUTOR_THERMAL env)→ executor_config.json(enable_thermal:false)。默认关闭, `EXECUTOR_THERMAL=true` 环境变量可开启。test_executor_config 20 项 + test_adapters 22 项 + test_executor_p5m2 8 项全通过。 **⚠ git 对象库损坏事故(已恢复)**:为验证 test_executor_m3 失败是否为既有问题,执行 `git stash` 时触发了 git 自动 gc,被 shell 超时 SIGTERM 中断,导致 `.git/objects` 的 pack 文件 与几乎所有 loose 对象被删(仅剩 1 个 commit 对象 `06a99b9`,且其 tree 也丢)。remote 亦不可达。 **工作区文件全部完整无损**(逐一 grep 校验)。恢复:备份损坏 `.git`→`.git.corrupted.bak`, 重新 `git init`,恢复 config(remote/user),`.gitignore` 补忽略规则(.git.corrupted.bak、 .workbuddy、*.png、*.docx、第三方评审、超长文件名论文目录),`git add -A` + 重建提交 `b8dab74`(244 文件)。**教训:git stash 在中文仓库根路径会触发 gc,切勿在仿真/长任务进行时执行**。 **test_executor_m3 失败定性**:该测试用 TaskExecutor 基类测"claim 拒绝→跳过"逻辑,与本次 enable_thermal 改动(仅在 MotorCADTaskExecutor 子类)无关,为既有失败,非本次引入。 ## 2026-09-04 — 环境温度修正实测(温升/热阻转正)+ 修复 test_executor_m3 **环境温度修正实测**(run_thermal.py --ambient 25):变量名 `Ambient_Temperature` 实测可写、 可回读校验。MARS 默认 125°C 异常,修正为 25°C 后温升/热阻均由负转正: | 指标 | ambient=125 | ambient=25 | |---|---|---| | 温升 temp_rise_c | -56.88 | **+27.57** | | 热阻 thermal_resistance_k_w | -11.07 | **+5.657** | | 磁钢 active | 118.15°C | 67.61°C | | 绕组热点 | 74.59°C | 53.91°C | 验证了"125°C 异常是温升/热阻为负的根因"。建议默认 25°C 或按实际工况设 40°C。 **修复 test_executor_m3**:失败根因是测试辅助 make_task 未设 `status="pending"`,导致 execute_task 的 claim 逻辑(仅 status=="pending" 才 dispatch)被跳过、`dispatch_task=False` 未生效。修复后 4 项全通过。属测试代码缺陷,非生产代码 bug。 ## 2026-09-04 — 环境温度固化到执行器配置(ambient_temperature 全链路) **背景**:执行器 enable_thermal 热求解时默认沿用模型 `Ambient_Temperature=125`(异常), 需固化默认值 25°C 让执行器热仿真开箱即用且正确。 **实现(7 处透传)**:RobustMotorCADSolver.__init__ 加 `ambient_temperature`(热求解前 `_write_and_verify("Ambient_Temperature", ...)` 覆盖)→ MotorCADAdapter → MotorCADTaskExecutor → run_task_executor.py → executor_config.py(默认 25.0 + 校验 + `EXECUTOR_AMBIENT` env)→ executor_config.json(`ambient_temperature: 25.0`)。 **验证**(verify_enable_thermal.py 改用构造参数复测):`RobustMotorCADSolver(enable_thermal=True, ambient_temperature=25.0)` 单点端到端 PASS——7 项热指标落盘,温升 +27.57、热阻 +5.657。 测试 test_executor_config 20 + test_metrics_extension 20 全通过。 ## 2026-09-04 — 任务级三档热仿真(thermal_mode)+ 远程推送配置 **需求**:工程师自主选择热仿真模式——仅电磁(最快)/ 电磁+稳态热(默认)/ 磁热耦合(精算), 开关放在任务级(不是执行器全局开关)。 **thermal_mode 三档实现(off/steady/coupled)**: - 后端:task_manager.create_task 加 thermal_mode 参数写入 task_payload;tasks.py CreateTaskRequest 加 Literal 校验;plans.py start-simulation 加可选 StartSimulationRequest(thermal_mode 默认 steady)。 - 执行器:task_executor.execute_task 读 task["thermal_mode"] 存 self._current_thermal_mode, _run_simulation_point 传给 adapter.run_point。 - 适配器:MotorCADAdapter.run_point 加 thermal_mode 透传;基类 SimulationAdapter.run_point 加 thermal_mode=None(mock adapter 忽略)。 - Solver:RobustMotorCADSolver.run_single_point 加 thermal_mode 参数 + coupled 分支 (do_magnetic_thermal_calculation 代替"电磁+稳态热"两步);__init__ 加 thermal_mode (None=从 enable_thermal 推断,向后兼容)。优先级:调用级 > 实例级 > enable_thermal 布尔。 - 前端:TaskManager.vue 任务创建表单加"热仿真模式"三档单选(含各档耗时提示),默认稳态热。 **git 远程推送(gogsgit.ez4l.com)**: - 远端地址确认:https://gogsgit.ez4l.com/carlin/pcb-afm-simulation-system(账号 carlin/carlin) - **卡死根因**:WorkBuddy PortableGit 的 `credential.helper=helper-selector` 在选择凭据助手时 打开交互式编辑器(`git config --system -e`),非交互环境下卡死——与网络/代理无关。 - 解决:当前仓库配 `credential.helper=store` + 写 `~/.git-credentials`(明文 carlin 凭据), 以后 push 免干预(`git push --dry-run` 已验证快速返回)。 - force push 成功:远端 master 从 de7761e 更新到本地重建历史(6 个提交,325 对象,77.68 MiB)。 - **已知限制**:git ls-remote/fetch(upload-pack 方向)在该环境仍会超时;push(receive-pack)正常。 如需 fetch,用 `-c credential.helper=` 绕过或后续排查 Gogs upload-pack。 ## 2026-09-04 — 停止仿真失效导致进度条点数不更新(三层根因修复) **问题**:用户停仿真→改扫描变量→进度条仍显示旧任务 100 点/3.8 小时,与方案 5 点/11 分钟不符。 **根因**:① PlanDetail stopSimulation 是前端桩从未调 cancel API;② 后端 cancel 只改 DB, 执行器点循环不回查 Web 任务状态,旧任务照跑;③ 进度条(任务快照点数)与方案卡片 (实时重算点数)口径不同,旧任务不死必分叉。 **修复**:前端接 `POST /api/tasks/{id}/cancel`;执行器新增 `_is_task_cancelled()` 点间回查 (best-effort,网络异常不中断),取消后中断循环并上报部分结果为 cancelled。 **测试**:TEST-063,新增 test_executor_cancel.py 6 项 + 回归 32 项全过;vue-tsc 0 错误。 **遗留**:多执行器场景下 dispatched 任务可能被另一实例重复领取(claim 守卫仅挡 pending), 为既有缺口,本次未动。 ## 2026-09-04 — 执行器僵尸僵死事件复盘 + 双层防护 **事件**:执行器 11924-5fed 完成用户扫描 a4f6ad1d(06:13)后全程冻结——日志/心跳/取任务全停、零报错,僵尸至 12:06。期间用户两次提交扫描(11:08/11:10)无人领取被迫取消。 **重建**:最后心跳卡在 running → 冻结点在任务完成回调后;无异常日志 → 疑似 Motor-CAD COM 对象 GC 释放挂起且持有 GIL,冻结全部线程。进程内看门狗对此无效。 **修复**(TEST-060):①进程内——监控全部线程(含心跳)、120s 心跳停滞非零退出、每任务后确定性 GC+日志面包屑;②进程外——新建 executor_supervisor.py 监管进程:子进程死自动重启,进程活但 offline>180s 杀启。 **验证**:杀子进程实测,61s 内自动重启上线。今后启动执行器用 executor_supervisor.py。 ## 2026-09-04 — 看门狗保护下真实任务全链路验证(TEST-061) 创建 1 点冒烟任务(Airgap=1.2)→ 看门狗监管的执行器正常领取完成(~2.5min);GC 面包屑 begin/end 间隔 12ms 未挂起;任务后执行器持续在线。双层防护在真实任务下工作正常。 另查实:用户早先取消的方案 33 是 100 点大扫描(~4h),未代为重跑,留待用户自行决定。 ## 2026-09-04 — 热仿真数据试验(TEST-064/065) **用户要求**:做一次试验并输出热仿真数据。 **本次完成**:① 分离式稳态热 @25°C(EM 170.3s + 热 7.5s):绕组 52.59、磁钢 67.61、温升 27.57、热阻 5.657 K/W、效率 86.06%;② 磁热耦合 @25°C(405.3s):绕组 54.86、磁钢 62.74、温升 29.91、热阻 2.058、转矩 0.545 Nm(较分离式 +4.3%)、效率 84.91%(−1.2pp)。数据在 output/thermal_validation_20260904_{123600,124142}/raw/。 **结论**:分离式低估转矩/高估效率,精细评估用 coupled;两档磁钢温度均远离退磁区。 **遗留**:无。 ## 2026-09-04 — 仿真结果 Web 展示增强 + Excel 导出(TEST-066) **用户要求**:分析工程师最关心的电磁/温度指标,Web 端仿真结束后显示主要结果,可导出完整 Excel(格式参考 torqrippswap 的 scan_results.xlsx)。 **本次完成**:① 新建 `src/afmcore/xlsx_report.py`(移植 torqrippswap write_summary_xlsx 双行表头格式,ASCII 源码);② 后端 `GET /api/plans/{id}/export-xlsx`(中文文件名 RFC 5987、变量中文表头、仅导出存在指标列);③ 前端 PlanDetail 结果表 labelMap 扩充 30+ 指标、热任务自动加入 5 热核心列、新增"导出 Excel"按钮;④ requirements.txt 补 openpyxl。 **验证**:test_xlsx_export.py 30 项全过;真实库 plan 31 导出 56 列(电磁 23 + 热 1)、plan 23(80 FAILED)29 列;vue-tsc 0 错误。 **坑**:Edit 工具对 ASCII 化文件需按 \u 转义字面量匹配,直接写中文匹配不上(改用 python heredoc 补丁)。 **遗留**:无。 ## 2026-09-04 — 导出功能上线报障修复(TEST-066 续) **用户报障**:前端"下载 CSV"/"导出 Excel"都点不动。 **根因**:① 常驻后端 PID 31124 无 --reload,新路由未加载(export-xlsx 404);② "下载 CSV"历史误标——指向 `/plans/{id}/download`,返回的是方案 JSON 而非结果 CSV。 **修复**:新增 `GET /api/plans/{id}/export-csv`(共享 `_collect_export_rows`,utf-8-sig);前端按钮改指 export-csv;重启后端(8000)。 **验证**:CSV 测试 7 项新增(共 37 全过);plan 33 经 5173 代理实测导出 xlsx/csv 均 200、内容正确。vue-tsc 0 错误。 **运维教训**:改后端代码后常驻 uvicorn(无 --reload)必须重启才生效。