# AGENTS.md — AI 工具工作说明 > 本文件面向 Claude Code / Codex / Cursor / 豆包等 AI 编程工具。 > 接到任何任务前,**先读 [docs/KNOWLEDGE_BASE.md](docs/KNOWLEDGE_BASE.md)**。 ## 项目定位 PCB轴向磁通电机自动化仿真系统 — 双系统解耦架构: - **系统一(Web端)**:方案生成与优化(Phase 2+) - **系统二(本地EXE)**:仿真执行(当前Phase 1重点) 当前处于 **Phase 1 最小闭环开发**:本地GUI方案编辑 → Motor-CAD自动化仿真 → 结果输出 → 经验库积累。 ## 开始工作前必须阅读(按顺序) 1. `docs/KNOWLEDGE_BASE.md` — 核心知识库(环境事实、参数语义、探测技术、SOP、已踩的坑) 2. `README.md` — 项目说明、目录结构、快速开始 3. `PCB轴向磁通电机自动化仿真系统设计方案介绍.md` — 完整设计方案V1.1(架构、接口、算法选型) 4. 参考案例的知识库: - `axial_mag_pull-master/axial_mag_pull/docs/KNOWLEDGE_BASE.md` - `torqrippswap-master/torqrippswap/MOTORCAD_SCAN_KNOWLEDGE_BASE.md` ## 参考案例代码(可直接复用/改造) | 功能 | 参考文件 | 说明 | |---|---|---| | Motor-CAD连接与前台可见 | `torqrippswap-master/torqrippswap/solver.py` → `MotorCADSolver.connect()` | `open_new_instance=True` + `set_visible(True)` | | 参数写入+回读校验 | `torqrippswap-master/torqrippswap/solver.py` → `_write_and_verify()` | 写入后get_variable回读,不一致抛异常 | | 每点基线重载 | `torqrippswap-master/torqrippswap/solver.py` → `run_single_point()` | 每点 `load_from_file` 防止污染 | | 结果导出与解析 | `torqrippswap-master/torqrippswap/solver.py` → `parse_export()` / `extract_all_metrics()` | 分号分隔CSV,中英文字段别名匹配 | | 扫描执行+逐点落盘 | `torqrippswap-master/torqrippswap/solver.py` → `run_scan()` | manifest+CSV+log+raw,每点flush | | Git preflight | `torqrippswap-master/torqrippswap/solver.py` → `git_preflight()` | 运行前检查仓库干净 | | AFM轴向力3D力图读取 | `axial_mag_pull-master/axial_mag_pull/axial_force_final.py` | `get_magnetic_3d_graph_point`,Fr=轴向力 | | 三判据校验 | `axial_mag_pull-master/axial_mag_pull/axial_force_final.py` | 作用反作用/转矩交叉/解析量级 | ## 硬性工程约束(违者返工) ### 1. 源码字符集 所有 `.py` 和 `.ps1` 文件**必须只包含 ASCII 字符**。中文说明写在 Markdown 文档中,不能写进脚本注释、字符串、窗口标题。中文字段名用 `\uXXXX` Unicode 转义。 检查命令: ```powershell rg -n "[^\x00-\x7F]" --glob '*.py' --glob '*.ps1' . ``` ### 2. 运行前必须 Git 提交 实际启动 Motor-CAD 求解前必须满足: - Git 仓库存在且 HEAD 有效 - 所有已跟踪文件无未提交修改 GUI 内置 Git preflight,不满足时拒绝启动扫描。 ### 3. Motor-CAD 实例管理 - 使用 `open_new_instance=True` 创建独立实例,**不要**连接已有实例(可能控制错误窗口) - 启动后必须 `set_visible(True)`(/SCRIPTING模式默认隐藏主窗口) - 每个扫描点开始前 `load_from_file(基线模型)`,结束后也重载基线 ### 4. 参数必须回读校验 不能只调用 `set_variable`。必须: ```python mc.set_variable(variable, value) applied = float(mc.get_variable(variable)) if not math.isclose(applied, value, rel_tol=1e-8, abs_tol=1e-7): raise RuntimeError(...) ``` 回读不一致时将该点标记为 FAILED,保存错误并继续下一点。 ### 5. 结果逐点落盘 - 每个点完成后立即写 CSV 并 flush,**不能**等整批完成后一次性保存 - 失败点记录错误并继续 - 运行目录结构:`output/_/` 含 manifest.json + scan_results.csv + program_log.log + raw/ ### 6. 原始模型只读 - 原始 `.mot` 文件不修改 - 所有操作在 Motor-CAD 内存中进行,或另存时间戳副本 - models/ 目录下的模型文件视为只读 ### 7. 生成物不入库 - `output/`、`runs/`、`build/`、`dist/`、`*.log`、`*.spec` 不入库 - 关键数值转录进入库的文档(RESULTS.md / 报告) ## 环境变量陷阱(AI shell 常踩) 非登录 shell 可能不继承机器级环境变量: - `MOTORCAD_ACTIVEX` 为空 → pymotorcad 找不到 Motor-CAD - `ANSYSLMD_LICENSE_FILE` 为空 → Motor-CAD 启动后 ~30s 静默退出 脚本内回退: ```python import os if not os.environ.get("MOTORCAD_ACTIVEX"): from ansys.motorcad.core import set_motorcad_exe candidate = r"D:\Program Files\ANSYS Inc\v261\motorcad\MotorCAD.exe" if os.path.exists(candidate): set_motorcad_exe(candidate) ``` ## 不要做的事 - 不要猜 Motor-CAD 变量名 — 先从 .mot、已有参数表或探测结果确认 - 不要在主线程运行仿真(GUI会卡死)— 必须用 QThread 子线程 - 不要修改原始 .mot 文件 - 不要把生成物提交到 Git - 不要在 .py 文件中写中文字符(用 Unicode 转义或放 Markdown) - 不要用 `open_new_instance=False` 连接已有实例 ## 项目纪律(违者返工) ### 1. 每次阶段/里程碑完成必须更新 README.md - 每个 Phase(P1/P2/P3/P4...)或每个 Milestone(M1/M2/M3...)完成后,**必须**立即更新 `README.md`,记录: - 完成的功能点 - 新增的文件/模块 - 关键技术决策 - 已知问题和后续计划 - 不允许"代码提交了但 README 没更新"的情况 - README 更新应与代码提交在同一个 commit 中,或紧随其后 ### 2. 每次测试必须工作留痕 - 每次实际运行 Motor-CAD 仿真、API 测试、集成测试后,**必须**记录到 `docs/TEST_RECORDS.md` - 记录内容包括:测试日期、测试环境、测试目的、测试步骤、测试结果(成功/失败)、关键数据、发现的问题、修复措施 - 测试输出文件(CSV/JSON/log)保留在 `output/` 目录中,不入库但在记录中注明路径 - 失败的测试也要记录,包括失败原因和后续修复 ### 3. Git 提交信息规范 - Commit message 格式:`type(scope): description` - type: feat/fix/docs/refactor/test/chore/enhance - scope: 模块名(如 robust_motorcad, frontend, backend, p4-m3) - 重大变更在 commit message 中详细说明,不允许只写 "update" 或 "fix bug" ### 4. 生成物不入库 - `output/`、`runs/`、`build/`、`dist/`、`*.log`、`*.spec`、`__pycache__/` 不入库 - 关键数值转录进入库的文档(TEST_RECORDS.md / RESULTS.md / 报告)